Redis集群1台就够了（redis集群单数台）
一个单台Redis实例可能满足一些小型应用场景的需求，但是随着应用系统的增大，单台Redis无法满足高并发、大量数据处理的要求，此时通过搭建Redis集群就能够很好的满足这种需求。
Redis集群能够将单个实例的吞吐量、容量等很大程度的改善，满足性能和容量的要求。当数据量超出一个单节点可以支持的数据量时，就需要考虑到增加节点扩容集群。同时，Redis集群比单机版本提供更强的稳定性和可用性，即使某个节点发生故障也能够确保系统的正常运行，避免单点问题的发生。
正确设计一个Redis集群，正确使用数据库管理工具实现节点的添加、删除和同步等任务，那么就可以维护一个良好的集群环境。例如，下面的代码是一个Redis clustered集群的HA模式的创建，6个节点下分配了12000个Flover slots：
# Redis clustered Create
$ docker run --name DB_Master -p 7000:7000 --network host -v /data/redis:/data -d redis --requirepass "123" --masterauth "123" --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
# Redis Slave$ docker run --name DB_Slave -p 6001:6001 --network host -v /data/redis:/data -d redis --requirepass "123" --masterauth "123" --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
# Redis cluster Create$ docker run --name DB_Master -p 7001:7001 --network host -v /data/redis:/data -d redis --requirepass "123" --masterauth "123" --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
# Redis Slave$ docker run --name DB_Slave -p 6002:6002 --network host -v /data/redis:/data -d redis --requirepass "123" --masterauth "123" --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
# Check Cluster$ docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster check 127.0.0.1:7000
# Create cluster$ docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 --cluster-replicas 1
# Redis Cluster Configuration:$ docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 --cluster-slave --cluster-master-id $(docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster check 127.0.0.1:7000 | sed -r '26s/^.*//p' | sed -r 's/(^.*[0-9a-f]{40}\s*).*/\1/g')
$ docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:6001 --cluster-slave --cluster-master-id $(docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster check 127.0.0.1:7001 | sed -r '26s/^.*//p' | sed -r 's/(^.*[0-9a-f]{40}\s*).*/\1/g')$ docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster add-node 127.0.0.1:6001 127.0.0.1:6002 --cluster-slave --cluster-master-id $(docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster check 127.0.0.1:6001 | sed -r '26s/^.*//p' | sed -r 's/(^.*[0-9a-f]{40}\s*).*/\1/g')
# Rebalance Redis Cluster$ docker exec -it DB_Master redis-cli --cluster rebalance 127.0.0.1:7000 --cluster-use-empty-masters --cluster-yes
当然，可以根据业务需求，选择1台Redis来解决问题，但是如果业务量比较大，安全要求比较高，建议使用Redis集群来解决。使用Redis集群可以实现分布式计算和高可用，满足系统并发量大、数据量大和安全性要求高的情况。因此，尽管Redis集群比单台Redis实例复杂，但它能够提供更强的性能和可用性，更能满足各种复杂的应用场景要求。
