Redis异步请求的反应时间分析（redis请求多长时间）

《Redis异步请求的反应时间分析》

Redis,一个高性能、可扩展 NoSQL 数据库,是众多Web应用的首选。Redis的高性能可以归功于它的特性：使用单线程架构，保存数据于内存，增加读写效率。在众多特性中，异步机制最受重视，用户可以以此提高应用程序性能，并在极短时间内得到响应。但是，理解和估计Redis异步请求反应时间是重要的知识。

Redis的异步机制分为两个步骤：首先发起一个异步请求；然后在请求完成前，应用程序可以做其他的任务。当Redis发现有一个请求需要处理时，它会将它处理后的结果发回到一个邮箱中，这个邮箱被称为客户端回调队列。当客户端从队列中检索到返回结果时，就表明请求被处理完成了，应用程序可以接着执行下一个任务了。

要理解Redis的异步请求的反应时间，首先必须了解它的几个重要参数：

– 客户端回调队列大小（默认情况下，Redis最多可接受1000000(一百万)个请求）

– Redis服务器上活动的请求数量

– 在Redis服务器上定期运行的异步任务数量

根据上述参数的变化，Redis的请求反应时间也会发生变化。若客户端回调队列大小设置得几乎空，或者Redis服务器上活动的请求数量过大，以至于无法及时处理，可以预计请求回复时间会超过预期。

下面是一个相关的Redis代码：

//异步请求
redisClient.multi()
    .get('key',function(err,value){
        //处理返回结果
    });

从上述过程中可以得知，Redis异步请求的反应时间主要取决于客户端回调队列大小以及Redis服务器上活动的请求数量。另外，应用程序前期做好负载均衡，减少请求的处理时间，也有助于改善Redis的请求反应时间。此外，用户可以优化Redis的内存，减少对Redis的请求，以优化整体的性能。