缓存实现快速响应Redis请求级别缓存（redis 请求级别）

  现今， web应用和服务的性能要求越来越高，在短时间内处理大量请求，满足用户要求，是web应用开发者面临的挑战之一。要解决这个问题，实现快速响应是有效解决方案之一。

  缓存是一类在应用程序之外存储一些数据的技术，可以建立与应用服务器的一种缓存技术，来减轻应用中的负载，提高应用的伸缩性，并确保快速响应。

  也就是说，当用户请求数据时，如果数据已存在于缓存中，则可以从缓存中直接读取，这样就可以比从数据库读取的速度更快。常用的缓存技术有Memcached、Redis等，其中Redis容易理解和使用，且支持数据类型多样，具有较高性能，因此将其作为服务器端缓存技术比较合适，可以实现快速响应。

  Redis是一个内存数据库，是基于 key/value 交易式存储数据，它提供了一种快速灵活的数据存储方式，且可以存储各种数据类型，如字符串、列表和Hash等。针对请求级别的缓存，可以使用Redis的String类型来实现，代码示例如下：

import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
#设置值
r.set('name', 'youname')
#获取值
name = r.get('name')
#多值缓存
pipe = r.pipeline()
pipe.set('key1', 'value1')
pipe.set('key2', 'value2')
pipe.execute()

#获取多值
items = pipe.mget('key1','key2', etc)

  上述代码示例中，可以利用Redis来缓存请求数据，当用户再次发起请求时，可以直接在缓存中找到请求的数据，从而大大加快响应速度。

  缓存是提高web应用性能的有效方法，Redis作为缓存技术的有效实现，是一种快速满足客户请求的有效方案，可以有效提高web应用的响应时间。