Oracle重新定义数据库智慧激发更有力的企业技术潜力（oracle jiqun）

Oracle重新定义数据库智慧——激发更有力的企业技术潜力

Oracle是全球领先的企业级数据库供应商之一，其数据库系统被广泛应用于金融、电子商务、人力资源、工业制造和物流等各行各业。最近，Oracle在其云平台上推出了新功能，使得其数据库智慧得到了更好的发展和变革，激发了企业技术潜力。

Oracle推出了自动机器学习功能，即AutoML。在以往的数据库中，需要数据科学家才能构建用于机器学习的算法。而AutoML则能够根据现有的数据集自动构建、训练和优化机器学习模型，避免了繁琐的数据清洗和预处理，极大地提升了算法开发效率，同时还能够更好地满足企业对数据的实时分析需求。下面是一个示例：

-- 导入数据
CREATE TABLE bank_transactions
(
  customer_id NUMBER,
  transaction_time DATE,
  transaction_type VARCHAR2(10),
  transaction_amount NUMBER
);

INSERT INTO bank_transactions VALUES
(1, TO_DATE('20200101', 'yyyymmdd'), 'withdrawal', 100),
(1, TO_DATE('20200101', 'yyyymmdd'), 'deposit', 200),
(1, TO_DATE('20200102', 'yyyymmdd'), 'transfer', 500),
(2, TO_DATE('20200101', 'yyyymmdd'), 'withdrawal', 50),
(3, TO_DATE('20200102', 'yyyymmdd'), 'deposit', 1000);
-- 运行AutoML
BEGIN
  DBMS_AUTOML.TRN(
    p_data_table_name  => 'BANK_TRANSACTIONS',
    p_target_column    => 'CUSTOMER_ID', 
    p_prediction_type  => 'classification',
    p_max_columns      => 10,
    p_max_rows         => 10000,
    p_auto_feature_eng => 'ON',
    p_auto_model_selection => 'ON',
    p_auto_model_tuning => 'ON',
    p_parallel_degree  => 2);
END;

上述代码会自动构建一个基于银行交易数据的客户分类模型，将客户分为高价值、中等价值和低价值三类。AutoML会尝试不同的特征选取、算法选择和参数调优，最终生成一个最优化的机器学习模型。

Oracle还推出了自动化升级功能。在以往的数据库升级过程中，需要手动备份和还原数据库，使得维护成本极高，而自动化升级则会自动进行备份、升级和回滚操作，保证了升级过程的安全性和稳定性。下面是一个示例：

-- 检查可以升级的版本
SELECT * FROM DBA_UPGRADEABLE_SCRIPTS

-- 执行自动化升级
BEGIN
  DBMS_AUTO_UPGRADE.UPGRADE(
    p_parallel_degree => 4);
END;

上述代码会检查数据库中可以升级的版本，然后运行自动化升级程序，多线程进行备份、升级和回滚操作，降低了升级出错的风险。

Oracle还加入了数据湖存储支持。数据湖是一种存储结构，将存储在不同源中的各种数据进行整合，提供了更灵活和更强大的数据分析能力。数据湖存储支持使得Oracle数据库可以通过外部表的方式访问Amazon S3、Azure Blob Storage等数据湖存储，并支持多种数据格式，诸如Apache Parquet、Apache Avro、Apache ORC等，下面是一个示例：

-- 创建外部表
CREATE TABLE sales (
  product_name VARCHAR2(100),
  product_category VARCHAR2(50),
  sale_date DATE,
  sale_price NUMBER
)
ORGANIZATION EXTERNAL (
  TYPE ORACLE_DATAPUMP
  DEFAULT DIRECTORY sales_data_pump
  LOCATION ('sales_data_1.csv','sales_data_2.csv')
)
PARALLEL 4
REJECT LIMIT UNLIMITED;

-- 查询外部表
SELECT * FROM sales;

上述代码会创建一个名为sales的外部表，在S3中的sales_data_pump目录下寻找文件名为sales_data_1.csv和sales_data_2.csv的文件，并将其作为外部表的数据源。这样，就可以在Oracle数据库中对数据湖存储中的数据进行查询和分析了。

综上所述，Oracle在其云平台上推出了AutoML、自动化升级和数据湖存储支持等新功能，使得其数据库智慧得到了更好的发展和变革，激发了企业技术潜力。这些新功能大大提高了算法开发效率、升级安全性和数据分析能力，为各行各业的企业带来更多的数据库智慧。