Oracle Job修改让运行更高效（Oracle job修改）

Oracle Job修改：让运行更高效

Oracle Job是一种高效的调度工具，用于定期执行数据库任务和自动化进程。因此，对于Oracle数据库管理员而言，熟练掌握Oracle Job非常重要。但是，有时候Job可能会运行缓慢或者出现不稳定的情况。针对这些问题，本文将介绍一些常见的技巧，以提高Oracle Job的运行效率。

1. 优化查询语句

在创建Job时，我们需要使用SQL查询语句。如果查询语句过于复杂，就会降低Job的性能。比如，使用“*”代替列名会导致查询返回所有列，增加查询的时间和CPU负担，因此建议明确指定需要查询的列。此外，使用索引可以大大提高查询速度。因此，在创建Job时，建议对需要查询的列加上索引。

2. 调整Commit范围

Commit是指将数据保存到数据库中的操作。对于Job而言，如果设置了较小的Commit间隔，会频繁地向数据库提交数据，降低了Job的效率。因此，建议适当增加Commit间隔，并在大数据量写入时手动提交数据。

3. 调整Job执行时间

Oracle Job在执行完毕后会维护Job的执行记录，这些记录既包含成功执行的Job，也包含因出现错误而未能成功执行的Job。若在执行Job期间，某些表或索引处于维护状态，则会影响Job的执行效率。因此，可以通过调整Job执行时间，避免与维护时间重叠。

4. 合理设置Job的优先级

Oracle Job的运行顺序取决于Job的优先级，较高优先级的Job先执行。因此，在创建Job时，我们需要合理设置Job的优先级，以确保重要Job优先执行。

5. 自动删除历史记录

Job历史记录会随着时间的推移不断增加，如果Job执行频率较高，则可能会导致Job历史记录过大。这不仅占用大量的空间，还会影响Job的性能。因此，建议在Job执行完毕后自动删除历史记录，以减小历史记录对Job性能的影响。

以上就是一些常见的Oracle Job优化技巧。实际上，在优化Job时，也需要根据具体业务需求来确定具体的优化策略。针对不同的场景，我们可能需要采用不同的优化方法。下面是一些代码示例，以增加Commit间隔为例：

BEGIN

DBMS_JOB.SUBMIT(job => :jobno,

what => ‘INSERT INTO emp SELECT * FROM emp_temp’,

next_date => trunc(sysdate+1)+12.34/24,

interval => ‘trunc(sysdate+1)+12.34/24’,

no_parse => FALSE,

instance => 0

);

— 设置Commit间隔为10000行

dbms_job.change( :jobno, ‘insert into emp

select * from emp_temp

where rownum

next_date => trunc(sysdate+1)+12.34/24,

interval => ‘sysdate+1/1440’,

no_parse => FALSE,

instance => 0);

END;

以上代码中，使用DBMS_JOB.SUBMIT创建Job，然后使用dbms_job.change修改Job，增加了Commit的间隔，从而提高了Job的效率。

通过以上优化方式可以有效提高Oracle Job的性能和效率，保证任务的稳定执行。