Oracle Job调度优先级排队规则（oracle job排队）

Oracle Job调度：优先级排队规则

在企业级应用中，我们时常需要完成定时任务调度的功能，Oracle Job是一种常见的任务调度方式，可以通过它实现周期性的批处理任务，例如报表生成、数据清理等。然而，在任务并发较高的场景下，如何保证任务顺利运行和优化资源利用，就需要借助于Oracle Job的优先级排队规则。

在Oracle数据库中，创建Job的基本语法为：

DBMS_JOB.SUBMIT(  
job OUT BINARY_INTEGER,         -- 任务ID  
what IN VARCHAR2,               -- 任务要做的操作  
next_date IN DATE DEFAULT SYSDATE,     -- 任务开始时间  
interval IN VARCHAR2 DEFAULT 'null',   -- 任务执行周期  
no_parse IN BOOLEAN DEFAULT FALSE,     -- 禁止语法校验标志  
instance IN BINARY_INTEGER DEFAULT ANY_INSTANCE,  
force IN BOOLEAN DEFAULT FALSE);     -- 是否将任务置为FORCED状态

其中，最重要的是interval参数，它决定了Job的执行频率和时间间隔，可以采用以下方式指定：

* 使用数字：例如’30’代表每30秒执行一次；

* 使用字符串：例如’TRUNC(SYSDATE+15/1440)+15/1440’，代表每15分钟执行一次。

在我们使用协调定时(Job Scheduler)服务时，通常会遇到如下两种场景：

* 不同的任务有不同的执行频率，有些任务需要较高的优先级以确保及时执行；

* 同时启动的多个任务可能会暂时竞争执行资源，需要合理地规划任务队列，以确保高优先级任务不受影响。

基于这些需求，我们可以使用一些高级技术，比如Oracle Job优先级和规则控制来调整任务执行顺序。针对上述场景，我们可以设计如下优先级制度：

1. 所有默认的Job都以20的优先级排成队列;

2. 当有多个任务同时提交时，最高优先级的任务会被取出执行，同时其他任务被排入20的队列等待下一次运行；

3. 对于高优先级的任务，我们设置较小的间隔，并确保他们及时执行；

4. 对于低优先级的任务，我们设置较大的间隔，并适当考虑任务的复杂度和资源占用情况。

针对以上的任务优先级和任务控制方案，我们可以使用如下的存储过程实现：

CREATE OR REPLACE PROCEDURE submit_job (  
    job_what IN VARCHAR2,  
    job_when IN VARCHAR2,  
    job_priority IN NUMBER DEFAULT 20)  
IS  
    l_jobno number;  
BEGIN  
    DBMS_JOB.SUBMIT (  
        job => l_jobno,  
        what => job_what,  
        next_date => job_when,  
        interval => null,  
        no_parse => false,  
        instance => null  
    );  
    IF job_priority != 20 THEN  
        DBMS_JOB.CHANGE_PRIORITY (  
            job => l_jobno,  
            priority => job_priority  
        );  
    END IF;  
    COMMIT;  
EXCEPTION  
    WHEN OTHERS THEN  
        RSE;  
END;  

使用如下代码测试我们刚刚编写的Job规则：

BEGIN  
    submit_job ('dbms_stats.gather_schema_stats(''SCOTT'',CASCADE=>TRUE)', 'SYSDATE-1/24', 30);  
    submit_job ('dbms_stats.gather_table_stats(''SCOTT'',''EMP'',CASCADE=>TRUE)', 'SYSDATE+1/24', 20);  
    submit_job ('dbms_stats.gather_index_stats(''SCOTT'',''EMP_PK'')', 'SYSDATE+1/24*2', 20);  
    submit_job ('dbms_stats.gather_index_stats(''SCOTT'',''EMP_IDX'')', 'SYSDATE+1/24*3', 20);  
END;  

通过使用以上代码，我们可以实现定时任务的优先级排队规则，确保任务在高并发场景下执行的顺畅和准确性。在日常开发过程中，我们还需要注意一些问题，如尽可能避免在数据库中提交长时间运行的任务，以及使用TO_DATE函数确保Job的精确时间安排。