Oracle与MongoDB数据无缝同步的实现（oracle mongodb 同步）
Oracle与MongoDB数据无缝同步的实现
在现代数据架构中，企业需要使用多种不同的数据库存储不同类型的数据。 这时候，将多个数据库之间的数据进行同步变得非常重要。Oracle和MongoDB是两个常用的数据库，因此在这篇文章中，我们将介绍如何在这两种数据库之间实现数据无缝同步。
Oracle和MongoDB的介绍
Oracle是一个面向企业的关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用SQL（结构化查询语言）进行数据管理，并提供了多种高级功能，包括数据安全性、故障恢复以及数据备份和恢复等。Oracle是全球最流行的商业数据库管理系统之一。
MongoDB是一个基于文档的分布式数据库管理系统，它支持JSON（JavaScript对象表示法）格式的数据存储，并提供了高度灵活的数据模型和易于扩展的功能。MongoDB也非常流行，特别是在web应用程序和云计算中。
Oracle和MongoDB的不同之处
Oracle和MongoDB有一个主要的区别，即它们之间数据模型的不同。Oracle是关系型数据库，而MongoDB则是基于文档的数据库。这意味着，Oracle使用表格和行存储数据，而MongoDB使用文档和集合来存储其数据。
在Oracle中，数据存储格式是表格，而在MongoDB中，数据存储格式是文档。Oracle是像电子表格一样的结构，而MongoDB是面向对象的结构。这两种不同的存储结构也导致了其数据操作方式的不同。
如何实现Oracle和MongoDB之间的数据同步
为了实现Oracle和MongoDB之间的数据同步，我们需要使用一个第三方工具，例如Talend或Apache Nifi。这些工具允许我们使用ETL（抽取、转换、加载）流程来同步数据。
1. 在Oracle数据库中创建一个用于同步的表
为了将Oracle数据同步到MongoDB中，我们需要在Oracle数据库中创建一个表格。这个表格将用来存储Oracle数据库中的数据，并将其进行同步到MongoDB中。
下面是一个例子，用于在Oracle数据库中创建一个用于同步的表：
CREATE TABLE sync_table (
id NUMBER PRIMARY KEY,
name VARCHAR2(20),
eml VARCHAR2(50)
);
2. 将Oracle数据传输到MongoDB中
使用Talend或Apache Nifi，我们可以将Oracle数据传输到MongoDB中。下面我们介绍如何在Talend中配置脚本来实现这个过程。
我们需要使用Talend Studio来实现Oracle和MongoDB之间的数据同步，下面是一些基本步骤：
1. 创建一个新的Talend作业。
2. 添加Oracle和MongoDB的数据库连接。
3. 从Oracle数据库中抽取数据，并将其存储在Talend工作区中。
4. 将数据从Talend工作区传输到MongoDB中。
下面是一个样例脚本：
tOracleInput –> tMongoDBOutput
tOracleInput是用于读取Oracle数据库数据的组件，tMongoDBOutput是用于将数据写入MongoDB的组件。
代码示例：
tOracleinput_1:
SELECT id, name, eml FROM sync_table ORDER BY id
tMongoDBOutput_1:
[mongodb://localhost:27017/DBName][{“id”:””+row1.id,”name”:”\””+row1.name+”\””,”eml”:”\””+row1.eml+”\””}]
3. 将物化视图（Materialized View）用作同步机制
我们可以使用物化视图（Materialized View）来作为Oracle和MongoDB之间的同步机制。一旦我们设置好物化视图，它就会自动将数据从Oracle转移到MongoDB中。
下面，我们介绍如何在Oracle中创建一个物化视图：
CREATE MATERIALIZED VIEW sync_view
AS
SELECT id, name, eml FROM sync_table;
使用物化视图需要将mongo-connector进行配置，具体的指令如下：
mongo-connector -n dbname.sync_table -t dbname.host:dbname:port -m localhost:27017 -d mongodb://localhost:27017
4. 使用流（Stream）作为同步机制
我们可以使用流（Stream）作为同步机制来将Oracle中的数据传输到MongoDB中。
我们需要创建一个既能够从Oracle读取数据，又能够将数据传输到MongoDB的Java应用程序。应用程序应该在线程中运行并将数据发送到Kafka，然后再将其传输到MongoDB中。
下面是一个简单的Java应用程序示例：
public class OracleToKafka {
public static void mn (String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put(“bootstrap.servers”, “localhost:9092”);
props.put(“acks”, “all”);
props.put(“retries”, 0);
props.put(“batch.size”, 16384);
props.put(“linger.ms”, 1);
props.put(“buffer.memory”, 33554432);
props.put(“key.serializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”);
props.put(“value.serializer”, “org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer”);
Producer producer = new KafkaProducer(props);
String query = “SELECT id, name, eml FROM sync_table ORDER BY id”;
try {
Class.forName(“oracle.jdbc.driver.OracleDriver”);
Connection conn = DriverManager.getConnection(“jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:dbname”,”username”,”password”);
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
while(rs.next()){
String id = rs.getString(“id”);
String name = rs.getString(“name”);
String eml = rs.getString(“eml”);
String message = “{ \”id\”:\”” + id + “\”,\”name\”:\”” + name + “\”,\”eml\”:\”” + eml + “\”}”;
producer.send(new ProducerRecord(“sync-topic”, message));
}
stmt.close();
conn.close();
} catch(Exception e) {
System.out.println(e);
} finally{
producer.close();
}
}
}
使用流（Stream）作为同步机制需要将数据流传输到mongo-connector进行解析对比，具体的指令如下：
mongo-connector -n dbname.sync_table -t dbname.host:dbname:port -m localhost:27017 –field-map ‘{“_id”:”id”}’
总结
通过以上几种方法，我们可以在Oracle和MongoDB之间实现数据的无缝同步。可以根据实际需求选择适合的同步方式。有了这种无缝同步机制，企业就可以有效地管理他们的数据，而不用担心数据在多个数据库中的一致性问题。
