占用多Redis全面分析请求过多CPU消耗过大（redis请求过多cpu）

Redis作为常用的基于内存的缓存存储工具，被广泛应用在各类系统中以提高系统的性能。然而很多系统常常使用服务器资源过度，特别是Redis多实例或混合部署情况下，容易造成CPU资源占用过多，降低性能。因此，分析Redis多实例CPU资源占用情况，及时定位原因，并及时采取措施是实现系统性能优化必不可少的一步。

一般而言，可能导致CPU资源过多占用的原因可以分为三大类：

1、数据规模过大，查询、计算或者排序操作耗费的CPU资源过多。

2、请求太多；同时对多个实例进行读写操作，使得CPU占用量过大。

3、系统拓扑结构不合理，比如虚拟机环境中，端口映射不合理，导致协议数据包频繁进出，大量消耗CPU资源。

针对这几个原因，我们可以采取以下措施来降低Redis的CPU资源消耗：

1、在设计架构时，可以采用更加合理的拓扑结构，避免过多的数据包进出，以此减小CPU耗费。

2、通过调整配置参数，降低Redis的内存资源占用。

3、扩容虚拟机，多给Redis实例提供更多的CPU资源，以便应付大量数据请求。

4、使用Redis提供的持久化策略，将大量数据从缓存持久化到硬盘以降低内存耗费。

5、使用Redis哨兵模式，当实例数量增多时，可以通过Redis实例自动扩容，从而解决实例资源耗尽问题。

6、优化程序代码，调整程序设计，尽量减少对Redis的直接访问，尽量减少相关的查询操作，以减少CPU的占用。

CPU的消耗主要取决于请求的数量及其查询消耗，如果要减少CPU的消耗，首先要优化Redis架构，其次要优化程序的设计和性能，最后通过调整配置参数，合理利用资源进行优化。