利用Redis实现请求量数据分析（redis请求量分析）

Redis作为一款流行的、高性能的内存数据库，已被广泛地应用在业务记录及相关数据统计分析领域。在实际业务中，通常我们关系某个站点或者接口的请求量（请求数量），我们可以利用Redis实现这个功能以及进行相关数据分析。

一般情况下，假设我们有一个请求量统计模块，首先我们需要在程序入口（比如http请求）增加一段相关代码，将请求量信息存入redis，代码如下：

// 记录请求量
$redis = new Redis();
$redis->connect("127.0.0.1", 6379);
$redis->incr("request_count");
$redis->close();

上面代码实现将实时的请求量信息存入到redis中，当需要对流量进行相应的分析时，读取最新的时间戳，然后取一段时间段的流量及时间戳一起组装一个key，在指定时间区间内取相应的流量值，并累加计算结果，代码如下：

// 获取请求量
$res  = 0;
$redis = new Redis();
$redis->connect("127.0.0.1", 6379);
for($stime;$etime;$stime++){
    $key = 'request_count' . $stime
    $res += $redis->get($key);
    $redis->del($key);
}
$redis->close();
print "本时间段的累计请求量为:".$res;

上面代码实现从Redis中获取指定时间段的请求量，并累加相应的数据，最后将计算出的请求量输出。

例如，如果要分析的接口有很多个，可以动态生成redis的key，从而去获取各个接口的数据分析，实现对接口的灵活分析，代码如下：

$res  = 0;
$redis = new Redis();
$redis->connect("127.0.0.1", 6379);
$keys = array('request_count_api1', 'request_count_api2', 'request_count_api3');
foreach($keys as $key){
    for($stime; $etime; $stime++){   
        $res += $redis->get($key . $stime);
        $redis->del($key . $stime);
    }
    print "本接口的累计请求为:.$res.\n";
}
$redis->close();

以上演示了如何将Redis用于请求量的统计和数据分析，Redis的高性能以及读写高效使得其成为实时统计及相关数据分析的不二选择。