Redis解决脏数据问题的技术之路（redis读从脏数据）

随着网站系统技术日新月异，脏数据越来越成为系统架构中的一个重要因素，同时也给系统性能带来负面影响。因此，多数企业在系统开发的初期就会关注脏数据的处理问题，以加快架构的质量及性能。其中一种常见的技术方案就是借助Redis缓存来解决脏数据问题。

Redis会剔除重复、依赖范围太广和不重要的数据，这样就可以减轻系统瓶颈所造成的性能开销，从而提高系统运行效率。

具体来讲，开发者可以通过Redis缓存来控制脏数据的更新。在脏数据写入缓存中之前，首先要让Redis只接受有质量的数据，这样就可以避免早期的大量脏数据的产生了。Redis还可以通过定时和定期缓存更新来降低脏数据及其性能消耗。

另外，在高流量的架构中，大多数业务核 心逻辑层面的操作可以放置于Redis中，在不破坏以上缓存层级的情况下，尽可能地减少随机访问硬件，从而大大提升系统整体性能。

此外，Redis还可以提供对脏数据过期时间的设置机制，这样只有在缓存数据发生变化时，才会重新加载新数据，从而有效地管理，维护和处理脏数据，避免脏数据对系统性能有明显的无效成本摊薄效应。

以上就是Redis解决脏数据问题的技术之路，Redis缓存可以在不破坏业务层级的情况下，实现对数据的管理和处理，减少了脏数据的存在，基本上可以有效解决脏数据带来的性能问题。

示例代码

//使用redis设置缓存

// 创建连接

var redis = require(“redis”);

var client = redis.createClient();

// 设置缓存

client.set(“key”, “value”, function (err, result) {

if (err) {

console.log(“Error: “, err);

} else {

console.log(“Result: “, result);

}

});

// 获取缓存

client.get(“key”, function (err, result) {

if (err) {

console.log(“Error: “, err);

} else {

console.log(“Result: “, result);

}

});

// 关闭连接

client.quit();