Redis读写分离带来的不一致性（redis读写分离不一致）

Redis是一款功能强大的内存数据库，用于快速读写数据。可以有效地使用Redis实现读写分离，这样也会带来一些不一致性。本文主要讨论Redis读写分离带来的不一致主要有哪些？

Redis读写分离会带来实时性不一致的问题。Redis读写分离的基本实现思路是将Redis读写操作拆分，将频繁的读操作路由到读数据库中获取数据，而不常的写操作交由写数据库去完成。在该模式下，由于异步落盘机制的存在，就会导致在写数据库完成写操作之前，在读数据库的结果中读取的数据可能是中断的或者有误的，这就造成实时性不一致的问题。例如：在购买商品的时候，由于商品库存是读写分离的，那么在更新库存之前读到的库存可能是和实际情况不符的。

Redis读写分离会带来数据一致性的问题。如果在写数据库更改值之前，其他线程也正在读取该值，此时可能会出现读取的数据和更改的数据不一致的情况，这就是数据一致性的问题。为了解决数据一致性的问题，一种方式是在写数据之前枷锁，即将写数据库上的状态锁定，这样可以保证读数据库和写数据库的内容一致，另外一种方式是引入乐观锁，在更改数据时使用版本号，当更改操作完成时，再更新版本号，如下：

// 使用乐观锁更新version

long oldVersion = Long.valueOf(redisTemplate.opsForValue().get(key));

// 乐观锁更新数据

boolean isUpdate = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, newVersion, oldVersion);

可以看出，Redis读写分离会带来实时性不一致和数据一致性的问题，如何减少不一致性就成了使用Redis读写分离的设计者的重点考虑问题。