提升Redis读写分离提升性能一步到位（redis读写分离 性能）

Redis是由C语言编写的一款全内存、持久性、非关系型key-value数据库。它由于无需启动动态内存数据库引擎，功能强大，速度快，因而得以普及和广泛应用于移动应用、APP、Web应用、社交网站等各类数据持久化场景。随着业务规模的扩大，面对日益激增的读写访问量，一台纯Redis服务器的性能有可能跟不上，比如业务发生写峰值，Redis内存装不下，或者读写处理能力瓶颈，服务器就会发生CPU占满、崩溃、响应非常缓慢等情况。那该如何解决这些问题呢？读写分离技术就是一个不错的选择，可以有效提升Redis服务器的读写性能。

读写分离技术就是将Redis分为读写分离服务器，从而将读写操作分散安排和加以优化。换句话说，就是使用一个服务器存储原始数据，使用另外一台服务器提供数据读取的服务。这样的操作方式可以保证数据缓存和读取的一致性，而且服务器就可以专心处理写入操作。

实现读写分离技术有多种实现方式，如将读写操作使用不同分布式服务器，并且利用redis的 pipe 管道实现数据同步；或者使用 redis-cluster ，它能够自动实现读写分离，并且能根据业务访问压力来扩缩容，无需手动繁琐的操作，而且可以自动实现数据同步；或者采用Twemproxy提供组件，只需两台服务器，实现数据的读写分离。

以上技术都能有效提升Redis读写分离的性能，根据具体业务情况做出合适的选择。例如：如果数据量比较少，且业务访问较为固定，采用Twemproxy技术可以快速的实现；如果业务规模越来越大，那就采用Redis-Cluster技术来实现，它可以灵活的根据业务压力去进行数据扩缩容，减少繁琐操作。

Redis读写分离技术能够很大程度上提升Redis性能，并保证数据一致性。不同的用户根据自己的情况可以从上述几种实现方式中做出合适的选择，快速有效的提升Redis性能。