基于Redis读写分离架构的实现(redis读写分离的架构)

Redis读写分离架构是把读写操作分别托管到不同的服务中进行处理,有效提升系统查询效率及降低Redis主从同步延时,是一种实现高可用系统的常用技术。

1、实现技术环境

要实现Redis读写分离架构,首先需要准备Redis master、Redis slave、Proxy server的环境,并在相互之间设置主从同步,并且安装客户端程序进行数据交互处理。

2、Proxy server分流部署

建立一个文本文件,写入Redis master和Redis slave的地址,如下:

server1 10.1.1.1:6379

server2 10.1.1.2:6379

然后使用MAXCONN表示每台服务器的最大连接数,启动Proxy server:

/usr/local/bin/redis-proxy –server-file serverlist.txt –maxconn 300

3、客户端请求分发连接

Proxy server默认会将客户端的读请求发送到Redis slave服务,而写请求则路由到Redis master服务。

我们可以使用一段代码来模拟一个连接实例:

import redis

# 连接master

master = redis.Redis(“localhost”, 6379)

# 执行读写操作

master.set(“key1”, “value1”)

val = master.get(“key1”)

print(“read value: %s” %val)

# 连接slave

slave = redis.Redis(“localhost”, 6380)

# 执行读操作

val = slave.get(“key1”)

print(“read value: %s” %val)

通过以上代码,你可以很清楚地看到packet会被分发到不同服务中进行处理。

4、实现可用架构

结合以上2-3步实习,我们就可以实现Redis的读写分离架构了。分离架构的使用一般来源于数据的一级缓存需求,可有效提升读性能,减轻数和压力,同时改善Redis主从复制延迟等问题。

读写分离架构需要注意几点:(1)可以采用HAProxy代理服务,可以有效解决路由配置复杂度。(2)在实现读写分离时,可以考虑开启Redis发布订阅机制,及时更新客户端缓存内容。


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