Redis读写分离实践一次精彩解读（redis读写分离详解）

Redis读写分离的概念很早就出现，但是很多开发者只会用它进行简单的写操作，他们并不熟悉如何应用Redis来灵活进行读写分离。本文将介绍Redis读写分离实践。

Redis读写分离也称为分布式读写，主要用于减轻查询峰值时系统负担，解决数据安全性问题，和快速保持数据的完整性的问题。Redis的分布式读写机制主要由写服务器、读服务器和主服务器三部分组成。

写服务器是Redis的数据存储模块，负责将客户端发来的写请求写入到Redis的主服务器中，同时会将这些写操作同步到各个备用服务器上。读服务器是Redis的数据检索模块，负责从主服务器中读取数据，并返回给客户端。

下面我们就结合示例代码来看一下如何利用Redis实现读写分离：

1.初始化写服务器：

RwRedisMaster redisMaster = new RwRedisMaster（host，port）;

2.初始化读服务器：

RwRedisSlaves redisSlave  = new RwRedisSlaves（host，port）;

3.写数据：

//设置键值
RedisMaster.set('key', 'val')；

//当前写操作成功后，将数据同步到所有读服务器
RedisSlave.sync(key)；

4.读数据：

//从读服务器读取数据
String value= RedisSlave.get(key);

通过以上步骤，就可以实现Redis的读写分离了。

Redis读写分离的实施，可以大大提高系统的读取性能，提高数据的冗余性，提升系统的可用性，使系统具备更强大的稳定性和高可用性。