Redis读写实现可靠加锁（redis 读写 加锁）

随着近年来，分布式应用变得越来越普遍，集群服务的高可用是系统设计的重点。对于分布式事务，其中重要组成部分就是实现可靠加锁。Redis 作为一款强大的数据库键值存储系统，它提供了一些读写操作来实现可靠的锁。

Redis可靠加锁实现主要围绕SETNX 操作以及 对应的读取、更新命令展开，其大致过程如下：

使用 SETNX 操作尝试在 Redis 中写入一个key，如果 Redis 将 key 写入成功，则表明获得锁。

读取该 key的值，如果当前 key 对应的值为当前节点的标识，表明获得锁，否则没有获得锁。

有，使用 GETSET 命令更新锁的标识，防止因加锁过程过长而造成死锁。

正常完成业务操作后，使用 DEL 命令删除 key 来释放锁。

同时，在 Redis 读写实现可靠加锁中还需要考虑以下技术细节：

（1）避免加锁过程过长，超时时间最好控制在 1s 之内

（2）尽量避免锁的注入，如果key的值与当前node标识不一致表明该锁被其他节点占用，避免注入

（3）针对异常情况，不应把失败的执行结果重新丢回重试队列，应该释放掉锁，避免死锁

下面给出一段示例代码，其思路与上述描述逻辑类似：

//Write

String key = “lock-key”;

String value = “lock-value”;

Long lockBegin = System.currentTimeMillis();

while (true) {

if (jedis.setnx(lockKey, lockValue) == 1) {

//获得锁

break;

}

//获取锁超时时间

if (System.currentTimeMillis() – lockBegin > timeout) {

//超时时间尚未获得锁，所以终止尝试

break;

}

//隔一段时间再次尝试获取锁

Thread.sleep(1000);

}

//Read

String lockValue = jedis.get(lockKey);

if(lockValue.equals(value){

//key对应value值是当前节点标识，即获得锁

…

}

//Update

if (lockValue.equals(value)) {

//更新锁的value

jedis.getset(lockKey, newValue);

}

//Delete

if (lockValue.equals(value)) {

//正常情况下，业务处理完毕后，释放锁

jedis.del(lockKey);

}

以上示例中，Redis 的读写实现，可以有效保证可靠性，实现集群服务的高可用性。

在架构设计上，分布式事务尤为重要，Redis 读写实现可靠加锁，在保证高可用性的情况下，以尽量少的性能损失换取了稳定性，弥补了2PC模型的不足，是很好的一种方案。