破解Redis读写性能之路序列化之谜（redis 读写序列化）

Redis，即远程计算对象服务器，通常用于解决大型Web应用程序所面临的尖锐Pop交互问题。它支持多种数据类型，如字符串、散列、列表、和集合，使Redis成为一个灵活的数据储存解决方案。

一般情况下，Redis是以String格式存储数据的，但是Redis在读写性能上表现一般。为了提升性能，Redis社区提出了序列化方案能够提升Redis的读写性能。

这里介绍Redis的2种常见的序列化方法。它们分别是JSON序列化和 MessagePack 序列化。简而言之，Redis使用这种序列化方法将其数据按照规定的规则进行无状态地存储和取出。

JSON 序列化

当使用Redis存储字符串数据时，可以使用JSON序列化来处理读写性能问题。JSON序列化是将最终的字符串数据按照规定的格式进行序列化，比如如下所示的代码：

var json = JSON.stringify(mydata);

// 输出内容

{“key1″:”value1″,”key2″:”value2”}

这样一来，不管哪种读写操作，数据在Redis中都是一个完整的字符串，性能就可以得到提升了。

MessagePack 序列化

另一种可以提升Redis性能的序列化方法是MessagePack序列化。它和JSON类似，也是将要存储的对象按照特定的规则编码，但是它转换的字节数要更少，即它比JSON更加紧凑。下面是使用MessagePack序列化的代码：

var msgpack = MessagePack.pack(value);

// 输出字节

[0xad, 0x01, 0x02, 0x03]

由于MessagePack序列化要比JSON序列化转换字节更少，所以在使用Redis操作数据库时，用户可以优先选择MessagePack序列化，以更有效的方式提升Redis的性能。

介绍了Redis的序列化方法，可以提升其读写性能的路径。JSON序列化和 MessagePack 序列化都可以达到提升Redis性能的目的，因此Redis用户可以根据自己的实际情况选择不同的序列化方法来降低Redis读写性能的问题。