挂掉Redis集群遭遇单台故障怎样减轻影响（redis集群单数台）

Redis集群实现了高可用，可以让经历单台故障挂掉而不会影响服务的可用性。但是，面对故障，相关的节点逻辑处理可能不尽人意，服务的响应逐渐变慢甚至引发超时等客户端错误。

怎样减轻集群挂掉时对业务的影响，以及在处理挂掉时能够更灵活智能地处理都是对Redis集群服务器至关重要的考量。

一、日志记录

我们要确保Redis集群服务器的日志记录是有效的。这可以从诸如确认到单台的故障及处理的更新等方面，为分析故障提供依据。可以使用Redis的日志系统，确定每步骤的发生及修复顺序，为定位集群故障提供参考。

二、智能算法

此外，智能算法也可以帮助我们减轻挂掉Redis集群中单台服务器的影响，同时避免服务出现超时等客户端错误。可以使用异步机制，监控集群中每台服务器的状态，如果单台服务器发生故障，可以立即重新部署其他节点以保证服务的可用性。

下面是基于Redis的智能算法的一个示例：

“`python

import redis

# 连接redis

r = redis.Redis(host=’localhost’,port=6379,db=0)

# 检查集群中每台服务器的状态

def check_node(node):

status=r.execute_command(“INFO NODE”, node)

if(status==”node is down”):

print(“node “+ node + ” is down!”)

redeploy_node(node)

# 对下线节点重新部署

def redeploy_node(node):

# do something to redeploy node

三、自动任务

同时，我们也可以考虑给服务器部署自动任务，定时检查单台服务器的状态及行为，对异常的及时发现及处理。可以使用crontab或脚本让任务定时执行，有效监控集群中每台服务器的情况，使得发生挂掉的服务器得到及时的处理。

减轻Redis集群挂掉单台故障时对业务的影响，客户端也可以采用一些可行的措施，例如：有效的日志记录、智能算法及自动任务等，都可以使定位故障更精准智能；在处理挂掉及状态失去响应的服务器时，也能及时的处理，尽量减少服务的影响。