Redis集群 一台机器数据存储极限突破（redis集群单数台）

随着互联网服务日趋深入人心，数据安全及廉价的存储成了关键的瓶颈。发展到今天，这个问题的解决方案之一就是Redis集群，它能够极大的提高存储性能、减少单机器负载及扩容容量，使得一台机器的数据存储极限突破。

Redis集群也叫Redis Cluster，由多个Redis实例组成，能够通过简单的设置完成横向扩容。此外，Redis集群还具有容错性、可以支持Master-Slave及Master-Master结构、发布订阅模型等优势。

具体来说，Redis集群使用hash槽机制，将数据均匀地分布到不同实例中，从而大大提高性能。当某台节点出现故障时，可以从其他节点中取出数据，确保服务可用。

要使用Redis集群，需要先使用Redis提供的CLI或API来启动一台或多台master实例，然后使用add-node命令将slave实例加入集群，这样就搭建完成了集群，示例代码如下：

`$redis-cli –cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.2:7001 127.0.0.3:7002 –cluster-replicas 1`

此外，Redis集群还支持动态扩容，可以使用命令将slave节点添加到集群中，在不影响并提供数据服务的情况下进行容量扩展，示例代码如下:

`$redis-cli –cluster add-node 127.0.0.4:7003 127.0.0.1:7000`

搭建由多台机器组成的Redis集群，对于一台机器数据存储极限的突破将起到至关重要的作用，无论是扩容容量、提高性能甚至是实现容错性都能够得到很好的支持。