Redis缓存读写一把锁定双方的阻塞钥匙(redis 读写 阻塞)

Redis作为一种高性能的内存数据库存储工具,由于其自身的特性,经常被用作应用程序和数据库之间的缓存技术。但是,尽管Redis具有良好的读写性能,也存在着双方阻塞读写操作的可能性。

要了解Redis读写的一般步骤:任何读写操作都必须由一个Redis服务器客户端来发起,并且由客户端发出同步请求;服务器收到请求后,将请求通过核心进程调度到某个线程中运行;线程处理完毕后,请求将返回给客户端。在这种情况下,在处理请求的线程无法继续向客户端发送数据,并且可能会阻塞其他线程,它也就有了可能被阻塞的可能性。

另外,在Redis服务器端,许多重要的操作本身是阻塞性的,比如进行复杂的后端删除操作以及修改大型数据文件的操作等。这些操作会被锁定,而不允许其他线程访问,同时也会影响到发出请求的客户端,这就是双方都被阻塞的原因所在。

有了上面的背景信息,接下来我们来看看该如何解决这方面的问题。可以优化Redis的设计,实现如连接池,管理复杂操作等技术,以缩短服务器端处理耗时操作的时间。

此外,还需要对客户端进行优化,实现如多线程,线程池,并发处理技术,以使得客户端能够高效地利用线程进行并发读写操作,最大程度地提高性能。

作为处理Redis阻塞写起始的最佳方法,就是客户端和服务器都采用分布式锁。它的作用是,在客户端发起写操作请求之前,先从服务器端获得一个锁定令牌,然后进行写操作,完成后,再把令牌释放回服务器,以锁定双方,让其他客户端也可以安全地发起写操作。

要有效地避免Redis双方的阻塞,需要做的就是在客户端和服务器端都采取有效的优化措施,其中锁的使用是最重要的,它可以使得双方的写操作都更加快捷安全。具体代码如下:

服务器: // 获取锁,1000毫秒超时

redlock.lock(“lock_key”, 1000L).then( lock -> {

// 执行写入操作

// 释放锁

lock.unlock();

});

客户端:// 获取锁,1000毫秒超时

redlock.lock(“lock_key”, 1000L).then( lock -> {

// 执行写入操作

// 释放锁

lock.unlock();

});


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