Redis实现excel数据读取（redis读取excel）

Redis是一种开源的，基于内存的，分布式的键 – 值存储数据库，既可以用作缓存，又可以用作数据库，可以做到在极短的时间内读取数据，使其在高并发情景下操作处理大量数据时具有出色性能，同时Redis还支持将 Excel 工作表或数据存储起来，下面将介绍如何使用Redis读取excel表格数据。

我们要读取excel表格中的数据，需要使用openpyxl库来帮助我们，我们使用openpyxl来完成读取excel的工作，以下是openpyxl的安装：

pip install openpyxl

安装完毕后，我们可以使用openpyxl来读取工作表。

# 导入openpyxl库
import openpyxl 

# 读取Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
sheet = wb.active 
# 从工作表中读取数据
for row in sheet.rows: 
    for cell in row: 
       print(cell.value)

然后，我们可以通过Redis的MSET命令将excel表格中的数据存储到Redis中。

# 导入redis模块
import redis

# 连接Redis服务器
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 将工作表中的数据存储到Redis中
for row in sheet.rows:
   for cell in row:
      r.mset({cell.row:cell.value})

接下来，我们可以用Redis的GET命令读取excel中的数据。

# 从Redis中读取数据
for row in sheet.rows:
   for cell in row:
      cellvalue = r.get(cell.row)

我们可以对取出的数据进行处理，实现我们想要实现的业务逻辑。

以上就是使用Redis来读取excel数据的基本操作，其中openpyxl帮助我们读取excel表格，Redis帮助我们存储和读取数据，并且在高并发情景下操作处理大量数据时有出色性能，Redis操作简单，可以帮助开发者更加快速地完成对数据的处理，相比其他类似的工具服务会更加高效。