一次redis读取失效的悲剧（redis读取一次失效）

最近，公司碰到了一次redis读取失效的悲剧，简单说就是读取到的key-value值有可能是脏数据，给我们带来了巨大压力。

具体情况是这样的，我们维护的redis存储了很多用户的个人信息，由于某个操作，某些用户的key-value值可能被读取失效，导致抛出异常，从而影响到服务的正常使用。

为了解决这个问题，我们首先要分析异常原因，经过分析，我们得出以下几点：

1. 引起此次异常的可能是高并发操作。数据库的存取操作很容易出现短时间大量并发的情况，这会导致写入的数据在没有commit之前就已经读取，导致数据失效。

2. redis没有对读写操作进行加锁控制，无法阻止这种操作，也就是说，当发生读取失效的情况时，会抛出异常，从而影响服务的正常使用。

接下来，我们需要分析以下解决方案：

1. 对于redis的读写操作应该严格加锁，利用一致性hash等算法，限定某段代码的执行，阻止多个请求进行同时并发操作。

2. 对于读取数据，可以采用redis的辅助性读取机制，避免业务层判断数据读取失效，减少redis失效异常的出现。

3. 使用乐观锁机制，提高数据一致性，减少数据错误和并发操作的可能。

4. 对于多种操作，比如读写都需要进行配置和保护，有条件的情况下可以采用分布式锁机制，实现更强的同步操作。

根据以上分析，我们可以做出相应的修改，针对相应的读写操作加入加锁控制，保证读取到的数据的一致性和安全性，确保读取失效的问题不会再出现。

例如，对于用户信息的读取，可以使用redis提供的多种同步模式，如乐观锁机制：

“`java

// 使用乐观锁机制读取用户信息

String key = “user_info_test”;

String value = “abc”;

while(true){

String val = redisTemplate.opsForValue().get(key);

if(val != null && !val.equals(value)){

// 将新值写入val

if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){

break;

}

}

}

// 写入成功，将val返回给客户端

采取有效的措施，针对redis的读写操作加入加锁机制，保证数据的一致性安全性，以避免发生这种悲剧的情况了。