调整Redis缓存与读取延迟的策略（redis读取延迟）

Redis是一种功能强大的键值存储系统，可以提升访问效率，缩短读取延迟，为系统提供更高效的访问速度和更快的响应时间，使得系统的性能得到大幅度的提升。然而，由于Redis的缓存存储策略，缓存中的数据可能会失效，从而导致访问延迟增加。因此，为了有效控制Redis缓存与读取延迟，需要采取一定的策略。

应该根据系统的情况，调整Redis的最大缓存条数，使得系统更有效地处理数据。例如，Redis的Maxmemory配置可以调整为合理的大小，以避免内存占用过多或者不足的情况，以及由于缓存条数偏多或偏少造成的读取延时。

此外，可以对Redis开启LRU缓存策略，来降低读取延迟的情况。Redis开启LRU缓存策略，就是在系统中缓存某些数据，当某项数据缓存到极限时，就会将该数据移出，以空出空间存放新数据，以减少读取延迟。

另外，可以尝试将Redis缓存数据定期备份，当缓存中的数据失效时，可以从备份中快速恢复，从而缩短读取数据所需的时间，有效降低访问延迟的情况。

可以使用异步IO模型来多线程请求缓存数据，以便有效利用系统资源，避免串行请求耗时过长的情况。

下面是使用异步io模型请求redis缓存的示例代码：

// 创建redis连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config, host, port);
// 创建异步线程池
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
// 从连接池获取redis连接
try (Jedis jedis = pool.getResource()) {
  // 异步查询key
  Future future = executor.submit(new Callable() {
     @Override
     public String call() throws Exception {
       String value = jedis.get("key");
       return value;
     }
   });
   // 获取查询结果
   String value = future.get();
}

通过以上四种方法，就可以调整Redis缓存与读取延迟的策略，使得系统可以更有效地处理数据，提升访问性能，为用户提供更快的响应速度。