使用Redis实现无缝持久化数据访问（redis读取持久化数据）

无缝持久化数据访问，是指在任何访问某个特定数据时，看到的数据应该是预期中的数据，而非因为存储过程中的故障所产生的部分数据变化的情况。通常，为了保证无缝持久化数据访问，任何读写数据时，都要进行数据校验。

使用Redis来实现无缝持久化数据访问，主要的操作流程是：将Redis的缓存数据用具有容错性的持久存储类型备份，比如MySQL或者MongoDB；在存储之前，要为Redis缓存数据增加一个CRC检验码，可以使用数据校验算法（如MD5）；当数据被取出来读取之后，可以重新生成CRC校验码，并与原始计算结果进行比较，如果没有出现错误，则将它还原为缓存中的数据。

以下是使用Python实现Redis无缝持久化数据访问的代码示例：

import redis
import hashlib

# 获取 Redis连接
conn = redis.Redis()
# 把一个key的所有值读取出来
value = conn.get('key_name')
# 使用MD5算法计算这个key的Hash值
hashval = hashlib.md5(value).hexdigest()
# 为key伪增加一个value
conn.append('key_name', hashval)
# 将这个key放入数据库中
conn.set('key_name',value)
# 从数据库中取出这个key
value = conn.get('key_name')
# 验证数据
if hashlib.md5(value).hexdigest() == hashval:
    print 'Data Valid.'
else:
    print 'Data is corrupted.'

Redis无缝持久化数据访问，能够有效的解决面临的数据错误访问问题，让广大用户得到放心安全的数据访问凭证。此外，使用Redis实现无缝持久化数据访问时，可以给数据的存取提高效率，大大缩短数据获取所需要的时间，也是企业中传统数据安全方案所不能达到的要求，值得大家认真研究。