Redis快速读取极致优化之路（redis读取数据优化）

Redis作为一款高性能键值对存储数据库，能够满足大量场景下的高效快速读取。使用者可以采用各种方法优化Redis快速读取，追求极致性能效果。

可以使用管道（pipelining）来减少网络开销，将多个命令一次性发到服务端，省去多次网络传输的步骤，此外还能很好的实现服务器的并发操作，从而提升服务端的处理能力。这样，比如在批量读取的时候，我们可以使用以下代码：

r.pipeline().get('key1').get('key2').get('key3').exec(function(err,result){
    res.send(result);
});

基于键查询，Key设计要合理。若键值键对应的value比较复杂，为提高性能可以将复杂的键值对分解，分解成多个简单key-value存放，减少排序和遍历。这样，比如我们查询一个ID下所有的数据，我们可以将复杂键值对分解为以下代码：

r.hgetall('ID#id:name',function(err,result){
    var name = result;
    r.hgetall('ID#id:data',function(err,result2){
        var data = result2; 
        res.send({name:name,data:data});
    });
});

并且，关于磁盘IO，采用AOF持久化技术是必不可少的，因为它可以避免因突发情况导致的数据丢失，如果数据量特别大，还可以考虑使用多个Redis服务来均衡磁盘IO，这样能够使数据吞吐量更高效。如果Redis版本支持，也可以考虑使用SSD磁盘技术，这样更有利于减少磁盘IO延迟。

此外，索引也是一个非常重要的点，可以使用索引来提高查询性能。常见的索引有基于散列的索引，还可以考虑使用诸如空间索引和文本索引等高级索引来进一步优化查询速度。

以上就是极致优化Redis快速读取的基本思路，熟悉优化技术可以根据具体场景选择合适的方法，使Redis读取更快，从而提高服务端的吞吐量和用户体验。