Redis读取数据时，如何优化长度问题（redis 读取数据长度）

Redis作为一款高效的内存数据库，其读取数据时长度问题是其一个重要的考虑因素，为了提升运行效率，我们需要优化长度问题。

我们需要确定读取数据的需求，并根据需求进行优化。针对需要常用的数据可以使用HASH结构，这样可以大大减少读取数据时字符串拼接所带来的消耗。如下代码：

“` java

Map map = new HashMap();

map.put(“id”,”1″);

map.put(“name”,”zhangsan”);

jedis.hmset(“person”,map);

….

//读取数据

Map resultMap = jedis.hgetAll(“person”);

当读取的数据很多的时候， 可以尝试采用批量操作来优化，批量操作可以有效减少数据库通信次数，降低IO开销。下面代码展示批量读取操作：

``` java
List keys = new ArrayList();
keys.add("key1");
keys.add("key2");
//批量读取
List resultList = jedis.mget(keys.toArray(new String[keys.size()]));

可以通过减少获取操作，来节省资源开销，比如在缓存中存放好读取次数较多的数据，减少对数据库的访问；对常用的查询数据可以先从缓存中获取，再统一入库，精简操作流程；更新数据时，可以使用多台Redis同步，实时记录数据变动，一次性将最新状态输出，以节省读取操作。

通过以上3种优化技术，并发量降低，压力集中在缓存上，无论是静置期优化还是运行期优化都能较大程度的提升Redis的性能。