Redis超时现象解析起来的时间成本（redis读取时间超时）

Redis超时现象，也就是 Redis 关系型数据库中的连接超时问题，是一个经常出现在分布式系统中的现象，由于系统架构或网络设计中存在一定的延迟，因此在客户端发出要求查询数据库之前，就可能导致 Redis 数据库连接超时，进而影响系统性能。

解析Redis超时现象，主要从下面几个方面进行：

1.首先要弄清楚客户端与数据库之间网络传输的时间差，以及可能会形成的延迟。一般以秒来衡量网络的滞后时间，而这个滞后时间会直接影响到 Redis 的运行速度，导致数据库查询出现延迟。这个时间差可以通过简单的网络测试来得到，此外，还可以使用 Linux 的 ping 和 netstat 命令来检查网络数据传输的性能及客户端与服务器的连接状态。

2. 其次要仔细检查 Redis 服务的运行状态，检查其自身的性能及可用的连接数等。可以使用 Redis 自带的 INFO 和 CONFIG 命令来查看 Redis 服务的情况，还可以使用 Redis 自带的 debug 相关的命令来获取有关服务的具体信息。

3. 最后通过调整系统设置，以避免 Redis 关系型数据库连接超时现象。可以通过调整客户端与 Redis 服务器之间传输量来缩短网络传输时间，也可以调整 Redis 的服务配置参数诸如 timeout 超时时间、maxmemory 内存大小等，进而减少 Redis 服务访问超时的情况发生。

从上述措施可以看出，解析起来的时间成本是不可忽视的，如果系统架构设计不当或者网络参数设置不当，就会导致 Redis 超时的情况无法避免。所以，在设计 Redis系统的时候要考虑到这一点，以便提供更加高效稳定的 Redis 体验。

“`python

# 常见 Redis 超时的解决方案

# 设置连接池大小

import redis

# 1.利用连接池

pool = redis.ConnectionPool(

host=’localhost’,

port=6379,

db=0,

max_connections=50 #设置最大连接数

)

# 2.设置连接超时

# db操作之前应提前在设置连接超时，以提高查询效率

r = redis.Redis(

connection_pool=pool,

socket_connect_timeout=5 #设置连接超时时间

)

# 3.设置查询超时

# 在每次查询的时候也应设置查询的时间，当查询时间大于设定的查询时间，即可报错

r.set(‘key’, ‘value’, ex=1) #设置存储key的超时时间

result = r.get(‘key’,timeout=1) #设置查询key的超时时间