利用Redis瞬间读取海量数据文件（redis读大数据文件）

Redis作为信息存储领域备受推崇的技术，由于其极大的扩展性、性能优异，在对海量数据文件进行快速读取时备受青睐。使用Redis可以让普通的读取操作极快的获得响应，极大的提高了读取效率。

我们需要将海量数据文件保存在Redis Server上。使用Redis有许多种数据类型可以存储数据，比如String、Hash、List等。不仅支持以UTF-8编码存储数据，甚至还支持二进制文件的存储。例如，可以使用String类型将大文件以二进制文件形式存储。

例如下面是一段代码片段，它是完成大文件上传的关键：

“`javascript

const fs = require(‘fs’);

const redis = require(‘redis’);

// 创建 Redis 客户端

let redisClient = redis.createClient({

host: ‘localhost’

});

// 使用 fs 模块，读取大文件

fs.readFile(‘./bigfile.txt’, (err, data) => {

if (err) throw err;

// 使用 redis 命令：SET，将大文件存储在 Redis 上

redisClient.set(‘bigFile’, data, (err, reply) => {

if (err) throw err;

console.log(reply);

});

});

上面的代码片段中，文件内容被读取出来之后，存储到Redis服务器上。当我们需要读取文件的时候，就可以使用GET命令，轻松获取海量数据文件。

另外，使用Redis还可以使用「Lua脚本」实现复杂的操作，例如，使用Lua脚本可以实现多个文件的并行读取。使用Lua脚本还可以对存储在Redis服务器上的数据做出额外的处理，例如，对数据进行排序、多次查询等。

毫无疑问，Redis具有极高的读取性能，在处理海量数据文件时，Redis可以给出极快性能以及极高可用性。我们可以非常方便地使用Redis来读取海量数据文件，同时还可以结合其他工具，对文件内容进行复杂的操作。