用Redis有效地读取指定条数的数据（redis读数据指定条数）

Redis是非常实用的高性能缓存数据库，它可以用于存储一些活动数据，即使是大型系统，也可以采用Redis获取快速中等数据访问率。在开发中，我们经常需要使用Redis来读取指定条数的数据，但是很难达到期望的性能。本文将介绍如何使用Redis有效地读取指定条数的数据。

如果要有效地读取Redis中的指定条数的数据，我们必须先了解Redis的查询特性。Redis中的查询是基于key/value的，它可以通过查询特定的key值读取数据，所以首先我们需要将所需数据存储在Redis中，并确保每条数据都有唯一的key值。

在Redis中，有几种不同的数据结构，如string、list等，每种数据结构它们都有自身特定的操作方法与应用场景。如果要获取指定条数的数据，可以使用list数据结构来完成。list不仅能够存储多个元素，而且还提供相应的api，如tetlist、ltrim等用于操作list中的元素，从而达到有效读取指定条数的数据，具体代码如下：

#获取一定数量的数据

def get_some_data(key, number):

r = redis.Redis( Connection )

r.ltrim(key,0,number)

return r.lrange(key,0,number)

Redis还提供setnx操作，可以用于控制缓存数据的有效读取，采用代码如下：

#获取一定数量的数据

def get_some_data(key, number):

r = redis.Redis( Connection )

# 获取上次的数据长度

pre_result_len = r.get(key)

if pre_result_len:

pre_result_len = int(pre_result_len)

else:

pre_result_len = 0

# 避免多个请求同时读取

if r.setnx(key,pre_result_len+10):

r.expire(key, 3)

else:

while True:

# 如果锁定未释放，则阻塞等待

time.sleep(0.2)

if r.ttl(key) == -1:

break

# 获取新的数据

result = r.lrange(key, pre_result_len, pre_result_len+number-1)

return result

通过上述介绍，我们可以清楚地知道如何使用Redis来有效读取指定条数的数据，而不受性能影响。当然，使用Redis读取指定条数的数据并不是一件容易的事情，但通过正确使用Redis提供的API以及其他性能优化手段，我们可以有效地解决此问题。