Redis读取数据减少耗时的技巧（redis读数据耗时）

Redis有着快速处理数据的特点，但是作为应用开发者，如何利用这一特点，有效的读取数据，减少开发耗时，是亟待解决的问题。

应尽量使用函数getter类操作，将一次性读取替换为迭代方式，充分利用Redis的缓存机制。比如，一般我们会把一次性读取数据量较大的next函数调用替换为分页获取、逐项更新；一次性读取数据量较小的操作，尽量用get函数，而不是一次性读取整个数据段。

应该尽可能地优化单条查询，可以通过使用sort、scan、zscan等函数，以及多条查询的命令，如MGET、HMGET、MSET；mget命令用来读取多个键的值，而不是一个个查询；hmset和hgetall命令经常被用来读取hash中的多个域，这比用一个一个的查询，要快得多。

此外，应合理设置键的过期时间，避免多次对同一个键进行修改。键过期后，值会被删除，后续再次获取必须重新计算，这将极大增加查询和计算的时间，以及把系统性能给牵扯进去。

另外，应避免存放过大的数据，比如，不要把一个大的字符串或大的hash放入redis中，而是把其中的有效部分或重要的部分，把对查询起决定作用的键提取出来单独存储，这样可以减少读取数据量，从而提高查询效率。

应尽量使用Redis缓存，以免频繁查询，减少IO操作。缓存中存放时要注意维护一致性，一般需要和数据源定期同步；访问缓存时，可以使用函数getfromcache()，即：

try:
    data = getfromcache(key)
    if data == None:
        data = getfromdb(key)
        setcache(key,data)       
    return data
except Exception as e:
    print(e)

以上就是我们可以采取的一些技巧，以减少在Redis中读取数据的耗时，提高应用的执行效率。