Redis读者客户端拆分，助力业务发展（redis读者分离客户端）

Redis的读者客户端拆分是一种将Redis分解成若干独立的客户端实例，以满足不同业务层面的性能需求的技术方案。Redis读客户端拆分是一种有效地满足多种不同场景性能要求的技术方案。将Redis实例拆分为多个单独的实例，有效解决了跨机实例之间的内存，CPU，磁盘资源竞争问题，更好地满足不同业务场景性能要求，从而助力业务发展。

例如在Redis实例上拆分读，写分离，将pipeline延迟以及重试机制改为不同的客户端实例。我们可以把读的部分拆分到 slave1 上，把写的部分拆分到 master 1 上。这样，slave 1 就可以拥有更多的 CPU 和内存，而 master 1 就有更多的 IO 吞吐量。通过拆分后，在不影响任何服务的情况下，master 写请求就可以得到优化，slave 读请求也可以得到优化。

由于Redis是一种基于内存的存储系统，在吞吐量和性能有所挑战的情况下拆分是一个有效的解决方案。经过拆分，可以使不同性能要求的终端服务分别部署在不同的Redis实例上，这样无疑能够有效地提高Redis的吞吐量和性能。

下面是一段使用python语言对Redis客户端拆分的一个实现：

import redis
 #服务器信息
 master_info = {
    'host': '192.168.1.1',
    'port': 6379
 }
 
 slave_info_list = [
    {
        'host': '192.168.1.2',
        'port': 6379
    },
    {
        'host': '192.168.1.3',
        'port': 6379
    },
 ]
 
 # 连接Master
 master = redis.Redis(
    connection_pool=redis.ConnectionPool(
        host=master_info['host'], port=master_info['port']
     ) 
 )
 
 #将读线程拆分到从属机
 slave_connect_pool_list = []
 for slave_info in slave_info_list:
    pool = redis.ConnectionPool(
        host=slave_info['host'], port=slave_info['port']
    )
    slave_connect_pool_list.append(pool)
 
 # 获取读客户端
 slaves = [redis.Redis(connection_pool=slave_pool) for slave_pool in slave_connect_pool_list]
 
 # 读写操作
 master.set('key', 'value')  # 写操作
 for slave in slaves:
    print(slave.get('key'))  # 读操作

通过上面的业务示例，大家可以看到Redis客户端拆分的优势指日可待，通过这种拆分有效满足多种不同场景性能要求。尤其是在大型应用系统中，Redis客户端拆分的发挥机会更多，可以让不同性能场景获得更好的优化，从而带来更优质的用户体验，无疑可以进一步助力业务发展。