Redis调优小结打破性能瓶颈（redis调优要点）

Redis是一款强大的Key-Value存储系统，因其性能出众的特性十分受欢迎，常用于缓存、消息队列等应用场景。然而，在日常使用中，由于各种原因，你投入的Redis存储系统可能并不能发挥出最佳性能，瓶颈一旦产生就会阻碍系统正常运作，对于产品线来说自然是不可接受的，从而导致性能调优成了至关重要的一部分。

因此，常见的可以采取的Redis调优措施是：

1、针对不同的使用场景选择不同的Redis存储模式：如果是非常简单的存储，可以考虑采用哈希表；如果进行复杂存储，可以采用Redis链表或者集合。

2、使用定时清理机制清理过期数据：如果Redis中存储过多的过期数据，会极大影响存储性能，应该定期检查Redis中是否存在大量过期数据，并及时清理掉已过期数据。

3、做好集群拆分，避免单个节点性能瓶颈：在实际应用中，如果单个数据库的数据加载量过大，将会导致性能瓶颈，此时应该对Redis集群做好分区策略，将相同功能的数据分散存储。

4、分析工具分析原因，持续性能追踪：如果发现Redis出现问题，可以使用分析工具进行分析，找出原因，然后进行调优，并需要持续性的对Redis的性能进行追踪，避免出现瓶颈。

5、监控脚本检查Redis状态：可以使用脚本定期检查Redis的状态，如内存使用情况，文件大小等，以便及时发现系统性能瓶颈，并及时进行处理。

上述是一些常用的Redis调优措施，正确的配置及合理的操作都可以有效提升Redis的系统性能，不断打破性能瓶颈，从而更好地满足系统的运行需要。