采用Oracle ODI工具加速数据集成（oracle odi工具）

随着数据分析和处理需求的增加，数据集成已经成为企业中不可或缺的一部分。传统的数据集成方式往往需要大量手动干预，效率低下且易出错。而采用Oracle ODI工具可以大幅度提高数据集成的效率和准确度。

Oracle ODI工具是Oracle公司推出的一套数据集成和数据处理工具，其核心优势在于自动化和可扩展性。采用ODI可以大大减少手动干预和降低出错的可能性。 下面将介绍ODI如何加速数据集成。

第一步：设计数据模型

在ODI工具中建立数据模型。ODI支持多种数据源的连接，如Oracle、SQL Server、MySQL、PostgreSQL等。使用ODI建立数据模型的目的是将数据源中的数据映射到ODI中的数据模型，并将数据存放到ODI中的层次结构中。

下面是ODI中建立数据连接的代码示例：

# 连接参数
dbUrl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
userName = "root"
userPwd = "password"
# 建立连接
jndiname = "我的连接"
nettopo = odiRef.getTopology("Topo")
dbitemname = nettopo.addItem(dbUrl, new OdiUser(userName), new OdiPassword(userPwd))
jndinameitem = nettopo.addItem(jndiname, dbitemname)

第二步：创建数据集成的作业

完成数据模型设计后，需要根据具体的业务需求创建数据集成的作业。ODI的作业可以分为两类：源与目标的作业和转换的作业。

源与目标的作业主要是将源数据和目标数据进行映射，进行数据同步，数据组装等操作。下面是源与目标的作业的核心代码：

# 定义源和目标数据模型的数据结构
source = odiInt.getModel("SRC_DATA")
target = odiInt.getModel("TRG_DATA")
# 建立源和目标数据模型的数据映射关系
map = odiInt.getMappings(source, target)
# 建立源和目标的数据连接
sourceconn = odiRef.getConnection("DB_SRC")
targetconn = odiRef.getConnection("DB_TRG")
# 建立数据转换规则
rule = map.addTargetColumn("TRG_CN_NAME")
rule.addExpression("SRC_CN_NAME")
# 建立数据集成的作业
intjob = odiInt.createJob("JOB_SRC_TO_TRG")
intjob.addTask(odiInt.createTask("SRC_TO_TRG_INTERFACE", sourceconn, targetconn, map))

转换的作业则更加灵活，可以完成数据的清洗、加工、筛选等操作。下面是转换的作业的核心代码：

# 定义数据源和目标的数据结构
source = odiInt.getModel("SRC_DATA")
target = odiInt.getModel("TRG_DATA")
# 建立源数据的连接
sourceconn = odiRef.getConnection("DB_SRC")
# 建立数据转换规则
rule = odiInt.createExpression("CN_NAME", "UPPER(CN_NAME)", "VARCHAR2", "20")
# 建立转换作业
intjob = odiInt.createJob("JOB_SRC_TO_TRG")
intjob.addTask(odiInt.createTask("SRC_TO_TRG_INTERFACE", sourceconn, rule.getTargetDatastore(), rule))

第三步：调度作业

创建好数据集成的作业后，需要将其加入到调度系统中进行调度。ODI支持基于时间和事件等条件触发作业的调度，还可以通过API程序触发作业。下面是调度作业的核心代码：

# 获取ODI的调度器对象
sched = odiRef.getScheduler("Offline")
# 获取作业对象
job = odiRef.getScenario("JOB_SRC_TO_TRG")
# 将作业对象加入到调度器中
sched.createSchedule("MY_SCHEDULE", "每天23点10分", job, "NORMAL", "NO_SESSION", False, "", 0)

总结

采用Oracle ODI工具进行数据集成可以大幅度提高数据集成的效率和准确性。ODI支持多种数据源的连接，可以方便地进行数据模型的建立。在创建数据集成的作业时，可以根据具体的业务需求采用不同的作业类型。通过调度器可以将作业加入到调度系统中从而实现作业的在线化。