Oracle ODW改变数据仓库世界（oracle odw）

Oracle ODW改变数据仓库世界

随着信息技术的不断发展和应用的深入，数据量呈现爆炸式增长，数据管理和分析变得愈发复杂。为了满足企业对数据的准确、高效、快速的需求，数据仓库成为了业内广泛采用的数据管理方案之一。然而，传统数据仓库处理复杂的ETL过程和查询性能差等问题，让用户对数据仓库提出了多方面要求。为了解决这些问题，Oracle针对数据仓库处理劣势，研发出了Oracle ODW，以此来彻底改变数据仓库世界。

什么是Oracle ODW?

Oracle ODW是Oracle Database技术的核心产品——Oracle Database 19c的重头产物，也是其提供的全新一代数据仓库解决方案。ODW结合了传统数据仓库技术和Oracle技术的优点，解决了传统数据仓库领域的几大痛点，如高费用、实施难度大、ETL数据抓取速度慢、复杂查询性能差等问题。ODW优势在于可以自动识别、优化和执行复杂的数据仓库查询，以及向现有数据科学工具集提供集成方法。

Oracle ODW的优势

1.更高效的数据处理能力：ODW采用了LiveSQL技术，实现了快速响应的分析性能。同时，ODW还整合了in-memory技术，可以对数据进行更快的计算和处理，从而保证查询速度的优化。数据管理者往往可以在以前的时间点上进行查询、自动化建模和分析操作，从而获取更高效的治理和分析能力。

2.易于维护和管理：传统数据仓库维护和管理复杂，而ODW提供了各种易于使用和自动化的管理和维护工具以及预先构建的管理报告。例如，ODW通过集成AutoML工具来构建数据模型，进一步简化了数据科学家的工作流程。

3.减少数据处理成本：ODW通过智能访问各种源系统和数据存储设备来减少ETL过程的成本。同时，ODW可以自动化地进行复杂的变换操作，从而避免白天大量CPU的使用。

4.高可用性和可扩展性：ODW具有高可用性、可扩展性、安全性等多方面的优势。即使出现某个节点失效的情况，也可以通过备份恢复进行快速修复和应用恢复，从而保障整个数据仓库的稳定和可靠性。

Oracle ODW的应用场景

Oracle ODW主要用于数据处理和管理、数据科学和商业智能方面。在数据科学领域，ODW可以帮助用户更快速、高效的进行数据处理和分析，以及模型构建和模型部署等相关工作。数据管理者在数据源和存储设备多样化，数据量海量的情况下，ODW可以作为数据分析和数据管理的重要工具，提供全链路的数据管理和分析服务。

总结

随着企业数据管理的复杂度不断提高，用户对数据仓库的要求也越来越严苛。为此，Oracle ODW致力于顺应这一趋势，并对其先前版本上的不足进行了深度的改进。随着其在数据管理和分析方面的应用场景越来越广泛，Oracle ODW正在逐渐成为数据管理和分析领域的领导者之一。