Oracle教程 2023-05-15

eOracle ORC优化让系统运行更快（oracle orcI）

Oracle ORC (Optimized Row Columnar) 是一种面向存储的优化数据库管理系统，它通过将数据按行和列分离存储来提高系统运行效率。但即使使用了 ORC，我们仍然需要对其进行进一步的优化，以确保系统实现最大的性能。

一些常见的优化策略包括：

1. 使用分区

使用分区是优化 ORC 数据表的常用方法。通过将数据表分成多个分区，可以更好地控制数据的存储和检索。当我们需要查询大量数据时，分区可以帮助我们快速找到所需数据，从而加快查询速度。

以下是一个使用分区的示例 SQL 语句：

CREATE TABLE sales (
  sales_id int,
  product_id int,
  sales_amount decimal,
  sales_date date
) PARTITIONED BY (sales_year int);

该语句将 sales 数据表按照年份进行分区。这将使得系统能够更快地查询指定年份的数据。

2. 选择合适的列

在 ORC 数据表中，列的选择非常重要。我们应该只选取必要的列，而不是取出整个数据表。如果我们只需要一部分列，则只应该选取这些列，并且应该将这些列尽可能地放在一起，这将使得系统能够更快地访问这些数据。

以下是一个选择部分列的示例 SQL 语句：

SELECT sales_id, sales_amount, sales_date FROM sales;

该语句只选取了 sales_id、sales_amount 和 sales_date 三列数据，这使得系统在检索数据时更加高效。

3. 建立正确的索引

正确建立索引可以大大提高 ORC 数据表的查询效率。我们应该在经常用于查询的列上建立索引。如果一个数据表有多个经常用于查询的列，则可以建立多个索引。

以下是一个在特定列上建立索引的示例 SQL 语句：

CREATE INDEX sales_product_id_index ON sales (product_id);

该语句将在 sales 表的 product_id 列上建立索引。这将使得系统在查询 product_id 值时更加快速。

4. 优化查询语句

要想让 ORC 数据库系统运行更快，我们需要优化查询语句。优化查询语句可以使得系统更加高效地检索数据。以下是一些优化查询语句的方法：

– 避免使用通配符，例如使用 LIKE；

– 避免在多个表中进行关联查询；

– 避免在大数据表中使用 ORDER BY 子句；

– 避免在查询语句中使用数据类型转换。

以下是一个查询语句优化的示例：

SELECT sales_id, sales_amount, sales_date FROM sales WHERE product_id = 100 AND sales_date >= '2020-01-01' AND sales_date

该语句选择销售产品编号为 100 的销售记录，并且销售日期在 2020 年的数据。这使得系统在查询数据时更加快速。

总结：

优化 ORC 数据库系统可以让系统运行更快，提高数据处理效率。常见的优化策略包括使用分区、选择合适的列、建立正确的索引和优化查询语句。我们应该根据实际需求选择适合的优化策略，并根据需要调整。

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