个节点Redis越过16384节点实现巨大规模分布式集群（redis超过16384）

Redis是一种高性能的key-value内存式数据库，通过其越过16384个节点，可以说实现了巨大规模分布式集群。这一想法是通过Redis Cluster，一种新的数据库系统，来实现的。Redis Cluster提供了一种可伸缩的数据库管理结构，使用它可以将数据库的支持细分到任意数量的单节点集群，并在2048个节点之上运行。 在Redis Cluster中，集群由一组可以保持数据有序的节点组成，每个节点储存一组有序数据库，并将其分成“slots”。这些slots分散在所有节点上，其中每个slots由三个节点控制，每个服务器持有部分而非全部slots。

当一个节点宕机时，剩余的节点将使用服务发现 protocol 寻找另外两个节点来取代已宕机的节点，由此可以实现容灾和节点故障恢复。

为了让 Redis Cluster 能够轻松地越过16384个节点，Redis将其数据存储在层次结构中，其中每个节点就是一个“数据节点”，而两个节点以上的的组就是一个“节点组”。层次结构的优点是使得节点可以有效地互相通信、存储数据和管理集群，而且每个节点都只需要有很少的内存。

越过16384个节点，这需要大量的算力和高效的存储，而Redis拥有这些性能。 它提供高效的内存管理系统，同时支持高性能的标准库——Jredis，它能够在线处理海量数据，以节点之间无差异的查询、搜索和更新操作。

此外，Redis集群能够为用户提供更快的处理速度，更低的延迟，更大的访问量，更高的可靠性。 用户可以使用特定的client API操作Redis集群，如“Redis cluster API”，以实现对Redis集群里的大量节点操作，实现巨大规模分布式集群。

Redis Cluster解决了越过16384个节点的需求，使得它有了可伸缩的性能，减少了管理和维护的成本，并提供了可靠的容灾能力。它实现了巨大规模的分布式集群，使得集群能够有效地节省空间、减少时间成本，并大幅度提高集群的可用性。