Redis跳表与压缩表相结合，成就极致性能（redis跳表压缩表）

Redis的跳表和压缩表是其中的两种数据结构，一些Redis用户试图通过将跳表和压缩表结合起来来提高Redis的性能。让我们快速讨论一下这两种数据结构的特点。

Redis的跳表是一种多级索引结构，提供快速插入、查找、删除等操作。跳表的优势在于它可以在仅需O(log n)时间就完成插入和删除操作，以及O(1)时间就完成查找操作，因此可以大大减少查询数据所需的时间。

压缩表利用空间来节省存储空间，通过将相同的元素映射到不同的地址，使元素实例减少，以减小在存储上所占有的空间，这样可以有效提供空间。压缩表的优势在于可以显著减少内存的分配，使得能够提供更多的插入和查找操作，同时也可以将数据映射到不同的地址，以减少存储空间的占用。

将跳表和压缩表结合起来，可以解决Redis的两个性能问题：访问时间长和内存分配不够。在跳表中，压缩表可以用来提高插入和查找速度，在查询时通过压缩表可以快速定位对应的文档，从而降低查询时间；而在压缩表中，跳表可以用来减少内存分配，从而提高命中率。

下面是一个代码示例：

//创建跳表
SkipSet skList = new SkipSet();

//压缩表
CompressedTable cTable = new CompressedTable();
//添加操作
String key = "name";
String value = "Tom";

cTable.put(key, value);
skList.insert(key, value);
//查找操作
String avalue = cTable.get(key);`
String bvalue = skList.search(key);

通过结合跳表和压缩表，Redis可以在数据存储上实现极致性能，不仅可以实现快速插入和删除操作，而且可以减少内存占用，以优化Redis及关联数据库的运行性能。