Redis中跳表层次结构的优势（redis跳表层级）

Redis是一个开源的、常用的复杂键值存储系统，它通过对数据使用跳表层次结构来提高检索和存储数据的效率。

跳表层次结构是其中最主要的优势，也是Redis高效率的关键。它用一个有序的链表表示可变长度的二叉树，使得在检索和存储数据时可以更快。它也允许更高精度的查找，可以更快的查找精确值范围内的数据。

Redis使用了一种叫做“插入向上”的技术，可以让查找数据的速度加快一倍。这一技术的实现原理是，当插入一个新的键值对时，Redis会根据键值对的键值来查找跳表层次结构中最相近的节点，并将新节点插入到查找结果的下一级。这样可以大大减少查找和插入的时间，充分利用跳表层次结构。

下面是一个使用跳表层次结构的简单的例子：

// 定义Redis跳表的节点结构
typedef struct Node {
  int key;
  int val;
  int level;
  struct Node *forward[]; // 指针数组, 存放每一层的链表节点
} Node;
Node *root = NULL; // 定义根节点

// 初始化函数, 用于构造Redis跳表
void init(int maxLevel) {
  root = malloc(maxLevel * sizeof(struct Node));
  if (root == NULL) {
    exit(EXIT_FLURE);
  }
  for (int i = 0; i 
    root->forward[i] = NULL;
  }

  root->key = MAX_INT;
  root->val = MAX_INT;
}

// 向Redis跳表中插入一个新的节点
void insertNode(int key, int val, int level) {
  Node *update[level]; // 存放每一层查找结果
  Node *p = root;
  // 从高层开始查找
  for (int i = level - 1; i >= 0; i--) {
    while (p->forward[i] && p->forward[i]->key 
      p = p->forward[i];
    }
    update[i] = p; // 记录每一层查找的结果
  }

  // 构建新节点
  Node *newNode = malloc(level * sizeof(struct Node));
  newNode->key = key;
  newNode->val = val;
  newNode->level = level;

  // 插入操作
  for (int i = 0 ; i 
    newNode->forward[i] = update[i]->forward[i];
    update[i]->forward[i] = newNode;
  }
}

Redis使用跳表层次结构可以让数据的查找和存储更加高效灵活，从而提高系统的性能。它提供了高精度的查找，允许在精确范围内查找数据，也有助于系统更有效地管理数据。