红色数据跳表排序技术（redis 跳表排序）

红色数据时代的到来，使得快速检索和存储大量信息变得尤为重要。在这种海量数据的背景下，跳表排序技术就应运而生，被广泛应用于搜索引擎、地图导航、数据库等领域。

什么是跳表排序技术？跳表是一种基于链表的排序技术，其结构由多级链表构成的索引组成，这个索引具有搜索速度快、无需排序等优势。由于其索引层级可以自由控制，所以可以提供更快的插入查询和删除速度。

跳表排序技术的实现原理：跳表分成好几层，每一层有跳表索引，每层索引有指向下一层下标的指针，也都是有序存储的，因此只要知道最后一层的情况，就可以向上一层索引搜索。以下是搜索的实现具体经过：

1. 先查找第一层的最后一个索引值，如果查找的值比最后一个索引值小，则移动到索引的前一层；

2. 在上一层，从索引最末尾开始比较，如果查找的值比最后一个索引值小，则继续向前查找；

3. 此时就可以确定位置，继续向下一层进行搜索；

4. 如果不存在，就一层层的向上返回，直到确定没有对应的索引。

下面这段代码展示了如何实现跳表排序技术：

//实现跳表排序技术

public class SkipList {

private Node head = null;

//表示有多少层

private int level;

//表示每层有多少节点

private int size;

//增加一个节点

public void put(int value){

//首先找到要插入的位置

Node preNode = findPreNode(value);

//判断当前层数

int currentLayer = preNode.layer;

Node newNode = new Node();

newNode.value = value;

//新插入的节点一定是只有一层

newNode.layer = 1;

//将新的节点插入到合适的位置

newNode.right = preNode.right;

preNode.right = newNode;

size++;

//如果当前层数大于1，就需要针对上一层也做随机处理

if(currentLayer>1){

//向上一层插入，且只插入1个节点

insertNextLayer(currentLayer-1,newNode);

}

//如果当前层为最后一层，则随机按照一定概率向上插入层，且只插入一层

if(currentLayer == level){

int addLevel = randomLevel();

if(addLevel>0){

//向上插入新一层

insertNextLayer(currentLayer+1,newNode);

//更新层数

level++;

}

}

}

//查找节点,先从最后一层开始查找，然后一层一层的查找

public Node findPreNode(int value){

Node node = head;

//从后向前查找，找到本层存放在那个位置

for(int i=level;i>0;i–){

//反复比较往右移动，直到找到比它小的索引值

while(node.right!=null&&node.right.value

node = node.right;

}

//如果是最后一层，就不来找上面的层

if(i!=1){

//否则，继续向上一层查找

node = node.down;

}

}

return node;

}

}

跳表排序技术可以大大缩短查找的时间，不仅查询速度快，还能够提供对数据的无需排序的插入和删除操作，且比一般的排序技术占用更少