Redis跳表一种高效的查询概率算法（redis跳表概率）

Redis跳表（Skip List）是一种高效的查询概率算法，它能将查找，插入和删除操作的时间复杂度从大于等于O（log n）降低到O（long n）。跳表能实现快速搜索和插入，而且占用内存少，所以支持高效的存储和检索操作。

Redis 跳表的基本原理是，将数据分成多个等级，每个等级中的数据是不断变化的。跳表使用一种非树形的结构，它有一系列有序的索引，每一种索引又指向下一个索引，最后指向所保存的数据。

Redis跳表的实现主要是采用空间来换时间的一种技术。它也有一个限制，就是数据节点最多有4个，这样做降低了空间复杂度，增加了查询效率。而在实际应用中，对于大量数据，可以使用两级索引，将查询时间进一步降低。

下面是Redis跳表的基本性能分析：

1. 时间复杂度：查询、插入、删除都是O(long n) 时间；

2. 空间复杂度：最多只有4层，空间复杂度很低；

3. 跳表可以支持高效的定位、查找和插入操作；

4. 跳表主要用来实现大数据量的有序的的存储和检索，比如排序、查找等操作；

以下是一个Redis跳表的实现代码：

struct skiplist {
    int val;
    struct skipList *next;
    struct skipList *prev;
    struct skipList *up;
    struct skipList *down;
};
 //初始化
struct skiplist *init_list(){
     struct skipList *list = (struct skipList *)malloc(sizeof(struct skipList));
     list->val = 0;
     list->next = NULL;
     list->prev = NULL;
     list->up = NULL;
     list->down = NULL;
     return list;
 }
 
 /* 插入一个新元素 */
struct skiplist *insert(struct skiplist *list, int key){
    struct skipList *newNode = (struct skipList *)malloc(sizeof(struct skipList));
    newNode->val = key;
    newNode->next = list;
    newNode->prev = NULL;
    newNode->up = NULL;
    newNode->down = NULL;
    list->prev = newNode;
    return newNode;
}
/* 查找指定元素 */
struct skiplist *find(struct skiplist *list, key){
  struct skipList *ptr = list;
  while (ptr != NULL) {
        if (ptr->val == key) {
        return ptr;
      } else {
       if (ptr->val 
        ptr = ptr->next;
      } else {
        ptr = ptr->down;
      }
   }
  }
 
 return NULL;
}

/* 删除指定元素 */
void delete(struct skiplist *list, key) {
    struct skiplist *node = find(list, key);
    if (node == NULL) {
        return;
    }
    node-> prev->next = node->next;
    node->next->prev = node->prev;
    free(node);
}

Redis跳表是一种非常易于使用且效率极高的查询数据结构，可以用来实现优化性能瓶颈的场合。迄今为止Redis已经成功应用于许多领域，未来会更加显示它的作用。