解决Redis跳跃问题的策略（redis跳跃怎么解决）

Redis跳跃是指在客户端和Redis之间的一种网络抖动，这可能会导致Redis同时收到两个或多个请求，但是只处理最后一个请求。这在处理复杂的关系数据时会造成一些问题，因此，解决Redis跳跃问题是必需的。

可以尝试使用原子操作，来避免跳跃的发生，比如使用原子的自增/减，和相同的分布式锁。它们可以确保在两个请求都被接收的情况下，只有一次请求会被处理。例如在负载均衡服务器绘画id数据时，可以使用原子的自增减来记录id，保证不会重复；或者使用相同的分布式锁来保证在同一服务器上不会同时处理两次相同的数据请求，示例代码如下：

//设置分布式锁

String result = jedis.set(“lock”, “1”, “NX”, “EX”, 10);

if(“OK”.equals(result)){

//待操作逻辑

//释放分布式锁

jedis.del(“lock”);

}

可以使用线程同步机制，比如使用ReentrantLock类进行线程同步，这样就可以保证在同一时刻，只有一个请求会被处理，从而解决Redis跳跃问题。示例代码如下：

ReentrantLock lock= new ReentrantLock();

lock.lock();

try{

//待操作逻辑

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}finally{

lock.unlock();

}

此外，也可以使用外部存储数据库，比如MySQL，来保存少量数据，实现多请求的去重，从而解决Redis跳跃问题，示例代码如下：

String key = redisKey;

//先查询是否有未处理的请求，再进行处理

String existKey = jdbcTemplate.queryForObject(“SELECT COUNT(*) FROM tbl_lock WHERE key = ?”, new Object[] {key},String.class);

if(Integer.parseInt(existKey) == 0){

// 此处可以加入锁的实现，确保本次请求只被处理一次

jdbcTemplate.update(“INSERT INTO tbl_lock VALUES (?,?)”,key, System.currentTimeMillis());

//待操作逻辑

}

通过上述三种方法可以在处理复杂请求时有效地解决Redis跳跃问题，从而避免产生不必要的数据错误。