B树研究Redis中跳跃表与B树的特性比较（redis跳跃表与）

skip list

在计算机科学中，跳跃表（skip list）是一个有序数据结构，它允许快速的搜索操作，其性能略好于红黑树（red-black tree）。跳跃表是一种随机数据结构，它的在搜索空间中运行的时间稳定在O（log n），随机的插入、删除或者更新操作的时间复杂度稳定在O（log n）。跳跃表的运行时间较简单，因此更易于理解。

跳跃表基于一种叫做跳跃表结构（skip list structure）的可变结构，其存储元素的顺序。该结构由一个双向链表状网络（Doubly Link List）和多个并行的有序列表（Ordered Lists）组成，这些有序列表用来存储单个元素的具体位置。在跳跃表结构中，搜索操作只需按照特定关键值在有序列表中查找元素，因此可以在常数时间内完成。

B-Tree

B树也是一种有序数据结构，用于存储有限数量的节点，它可以使查找更加高效。该树上的每个节点都有固定数量的子节点，而不像跳跃表那样每个节点有不同数量的子节点。 B-Tree使搜索操作变得更快，因为它允许用一次操作查找到需要的节点。另外，它的更新操作也更快，只需进行少量的操作就可以实现，而且在更新过程中不需要重新排序和合并。

Redis中letjve跳跃表与B树比较

Redis是一个开源采用C语言编写的内存存储数据库，它使用跳跃表和B树来实现存储和查询功能。Redis中使用了有序散列表（Ordered Hash）和跳跃表（Skip List）来存储并限制数据结构的大小。跳跃表在插入或删除元素方面表现优异，因为它在每个节点之间存储了子节点的指针，这使得查找元素变得更加容易。相比之下，B树的插入、查找以及删除操作需要经历完全的树重构，因此操作时间变得较长。

总结：

Redis中使用跳跃表与B树都可以使得存储数据变得更容易。跳跃表常用于快速搜索和插入/删除操作，而B树则常用于更新操作。基于对比较结果，我们可以得出结论，跳跃表在查询及插入/删除操作上表现良好，而B树在更新操作方面表现较好。