解析Redis跳跃表执行过程（redis跳跃表执行过程）

Redis 跳跃表（Skip List） 被一些系统（例如DBMS和操作系统）用来实现数据索引以加快查询速度。他们基本上是跳跃表链表上的有序序列，它们类似于二叉搜索树，但与二叉搜索树不同，这些链表允许添加更多有序元素，而不会更改顺序。 Redis支持跳跃表方法来为其中的键和值提供排序索引。 这是用于对元素进行排序的非常有效的算法。数据结构看起来像一个“跳跃的”链表，其中每一层都是一个包含有序元素的链表。

跳跃表分为前后两个结点，每个结点都包含一个值，一些元数据以及一个指向前一个结点和下一个结点的指针（forward和back）; 也以称为level的索引，在每个结点中，每个键都有一个固定结构（两个指针）

跳跃表的查询开始于头结点，当收到所需值的查询请求时，跳跃表会从结点中的值开始，然后往下跳落每层（也称为level），直到找到所需值，或者到达表尾。

下面是Redis跳跃表查询的代码实现：

//查找结点

skiplistNode *skiplistFind(skiplist *list, int value){

skiplistLevel *level;

skiplistNode *node;

//从头结点开始查询

level = list->header;

node = level->forward;

while(node != NULL){

//如果跳跃表中存在要查找的值，则返回当前结点

if (node->value == value){

return node;

}

//如果当前结点的值大于要查找的值，则往上层跳跃

if (node->value > value){

break;

}

//往下遍历，直到list尾

node = node->forward;

}

if (node != NULL) {

//返回要查找的结点，若果没有找到，则返回空

return node;

} else {

return NULL;

}

}

从上面代码可以看出，通过Redis跳跃表的查询，从头结点开始查询，然后往下层跳跃，总共遍历一遍表，直到找到所需要的值，从而实现有效快速的查询。