Redis中之跳跃表插入实现算法(redis 跳跃表插入)
Redis是一款性能非常优秀的开源键值数据库,它支持丰富的特性,其中的跳跃表是比较重要的一种数据结构,用于支持范围查询,它能更高效的处理查询操作。那么Redis中跳跃表插入实现算法是怎样的呢?
Redis中跳跃表插入实现算法如下:申请一个新的节点,并且设置其对应的键和值;根据新节点的键和已有节点的键,从后向前找直到某个节点的键下界大于新节点,记住此节点;再次,新节点的前驱后驱成为该节点;从新节点到其前驱,更新链表中节点级数和每层节点的后驱指针;跳跃表插入成功。
Redis中跳跃表插入实现算法的C语言实现如下:
/* step1: Create the new node. */
zskiplistNode* zslCreateNode(int level, double score, robj* obj) { zskiplistNode *zn = zmalloc(sizeof(*zn)+level*sizeof(struct zskiplistLevel));
zn->score = score; zn->obj = obj;
return zn;}
/* step2: Find a position to locate the new node. */zskiplistNode* zslFindBestNode(zskiplist *zsl, double score, zskiplistNode **update) {
/* Invariant: update[i]->level[i].forward is the pointer min score is larger than score, *//* and update[i]->level[i].span is the span of score. */
zskiplistNode *t = zsl->header; int i;
for(i = zsl->level - 1; i >= 0; i--) { while (t->level[i].forward
&& (t->level[i].forward->score t = t->level[i].forward;
} update[i] = t;
} return t;
}
/* step3: Insert the new node to the list. */zskiplistNode *zslInsert(zskiplist *zsl, double score, robj *obj) {
zskiplistNode *update[ZSKIPLIST_MAXLEVEL], *x; int i;
x = zslFindBestNode(zsl, score, update); /* Update all the spans of nodes, which are under the new one. */
if(x->score == score) { x->obj = obj;
return x; }
x = zslCreateNode(rb_randomlevel(zsl), score, obj); for(i = 0; i level; i++) {
x->level[i].forward = update[i]->level[i].forward; update[i]->level[i].forward = x;
/* Update span of the following nodes when needed. */
if(node_level_span) x->level[i].span = update[i]->level[i].span -
(update[i]->level[i].span - update[i]->level[i].span + 1);
} /* Level is invalid because it depends on span */
/* update[i]->level = x->level; */ return x;
}
跳跃表在Redis中尤为重要,为范围查询提供了更高效的支持,其中插入操作的实现算法步骤分为:申请新节点,找出新节点位置,更新链表,更新链表中节点级数与每层节点的指针;跳跃表插入成功。使用Redis中跳跃表插入实现算法的C语言实现,其步骤基本一致。Redis中的跳跃表插入实现算法,是由三个步骤组成的,从申请新节点,找出新节点位置,到更新链表,最终算法实现完毕。