剖析Redis跳跃表探究幕后之谜（redis跳跃表 深度）

Redis跳跃表是一个功能强大的数据结构，从上层角度来看，它被用于构建有序集（ordered set），用于搜索、排序等一系列操作，但它实际上更显著的优势在于它在复杂搜索操作时性能卓越。

跳跃表是一种基于链表的存储结构，它以增加存储效率的代价来换取较快的搜索性能，但重点在于层次化结构：每层对应一个“跳跃”（skip）指数，指数越高，其前进距离越远。这种层次化结构，使得要跳至指定索引处只需进行少量跳转就可以达到，从而获得极快的搜索性能。所以，在查找某个指定键值时，只需要跳跃几层就可以，而这个底层搜索算法只需要对跳跃表的每一层上的指数不断减一，直到它匹配后即可正确地搜索到指定的结果。

在Redis中，跳跃表采用多层覆盖跳跃表（multi-level skip list）模型，使它既高效，又简单易懂。整个跳跃表存在头部和尾部两个链表，每个链表包含一定数量的节点，每一层都有它的头结点和尾节点，这样的设计使得用户可以方便快捷地识别任一指定的索引，因此能够提升搜索性能达到最佳效果。

例如，如果要查找数据集中的第三个数据，只需要跳跃表的头结点，从而按照层数不断减一，仅需要几步便可以跳转到目标et，最终在指定索引处找到对应的数据。这种设计，在能够保证高效搜索性能的同时，也可以有效地减少空间占用，进一步增加存储效率。

Redis跳跃表在这些功能共存之下，实现了高效快速的查找算法，通过快速定位、快速存储等多种搜索方式，使它成为极具使用价值的对象存储模式，在实际操作中，可以简单的使用以下代码：

//方法一：根据索引查找数据
 key := z.GetByRank(idx);

//方法二：根据Key查找索引
 idx := z.GetRankByKey(key);

因此，Redis的跳跃表以强大的搜索性能闻名，不仅能支持高校查找，还可以支持多层索引，使用更加简便，使用成本也更加低廉，是一种值得人们重视的、探究幕后之谜，广受企业青睐的数据存储结构。