Redis之旅从踩坑到成功（redis 踩过坑）

Redis之旅：从踩坑到成功

近几年，随着Nosql在应用场景下逐步受到了重视，其中Redis，这个在分布式环境下能够提供良好性能和可伸缩性的NoSQL数据库，正在不断吸引着更多开发者的关注，于是，我决定挖掘这个技术的深度，开启我的Redis之旅特别是当我发现它们的使用场景时，越发托付它。

作为一款优秀的NoSQL数据库，Redis拥有完善的API，支持数据的本地存储和自动迁移等性质。它支持大量的数据类型，让我们可以将单纯的数据储存问题，转化为各种複杂的、高性能的像队列、树型存储、索引型存储等应用模式。我开始尝试运用Redis搭建一个高性能的缓存、消息队列系统，为了简化操作流程，我除了买Redis服务还让云服务提供商帮我包装了配套的管理面板，其中我使用了Redis主从模式来提高数据的可用性。

在接下来的过程中，最大的困扰就是数据的一致性。尽管Redis本身支持数据的缓冲机制，主从服务器之间数据迁移也支持自动迁移机制，但在实际使用过程中，都会出现一些延时等情况，从而造成数据不一致 。为了解决这个问题，我采用了同步模型，使得每次回复前可以将主从服务器的数据进行同步，并使用客户端等操作确认数据的一致性，代码实现如下：

// 主从服务器同步
private void syncData(){
    RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
    try {
        connection.sync();
    }finally {
        connection.close();
    }
}

经过两三个月的努力，我的Redis之行即将完成，从最初的配置，到解决数据一致性问题，整个过程中知识积累很多，更重要的，也积累了实践经验。拥有一个在业务场景中具备良好性能和可伸缩性的缓存系统，不仅给我的项目增添了灵活性，也对我以后的NoSQL探索有了很大的帮助。