深入探讨Oracle数据库查询的技巧（oracle quary）

深入探讨Oracle数据库查询的技巧

Oracle是一种高效、稳定的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级应用系统的数据存储。而查询则是数据库管理的核心，掌握好查询的技巧非常重要。以下是一些深入探讨Oracle数据库查询的技巧：

1. 使用索引

索引是加速查询的关键，可以提高查询效率，降低数据库的IO负载。建议在经常调用的表的字段上建立索引，以提高查询速度。

CREATE INDEX index_name 
ON table_name (column_name);

2. 减少使用SELECT 星号

SELECT * 可以返回表中所有的列，查询出的数据量大，查询效率低。建议只查询需要的字段。

SELECT column_name 
FROM table_name;

3. 避免使用负向查询

使用负向查询会降低查询效率。例如使用NOT、!=、等操作符，建议使用正向查询，例如IN、=、>等操作符。

SELECT column_name 
FROM table_name 
WHERE column_name NOT IN (value1,value2,value3);

可以改写成：

SELECT column_name 
FROM table_name 
WHERE column_namevalue1 
AND column_namevalue2 
AND column_namevalue3;

4. 使用EXISTS或者NOT EXISTS代替IN或者NOT IN

当使用IN或者NOT IN时，会将外层查询的每一行都查询一遍。而EXISTS或者NOT EXISTS则只需要查询一次，并且可以通过索引优化。

SELECT column_name 
FROM table_name 
WHERE EXISTS(SELECT * 
             FROM table_name2 
             WHERE table_name.column_name=table_name2.column_name);

5. 使用UNION ALL代替UNION

UNION会进行重复性检查，而UNION ALL则不会。当需要合并两个结果集时，建议使用UNION ALL，以提高查询效率。

SELECT column_name 
FROM table_name1 
UNION ALL 
SELECT column_name 
FROM table_name2;

6. 使用GROUP BY和SUM/COUNT等聚合函数

GROUP BY可以根据指定的字段对数据进行分组，而SUM、COUNT等聚合函数可以对每组的数据进行计算。这对于对数据进行统计分析非常有用。

SELECT department,SUM(salary) 
FROM employee 
GROUP BY department;

以上是深入探讨Oracle数据库查询的一些技巧，希望可以对您的查询工作有所帮助。