原理Oracle RAC多节点数据库共享实现原理（oracle rac工作）

Oracle RAC (Real Application Clusters) 是一种多节点数据库共享实现的技术。通过 RAC，多个节点可以共同访问一个数据库，提高了数据库的可用性和性能。

Oracle RAC 的基本原理是将数据库分成多个 Node，每个 Node 管理其中的一部分数据。当一个客户端发出数据库查询请求时，RAC 会自动将请求分发给负责管理该请求数据的 Node，Node 根据自身的缓存和数据存储情况进行数据查询，然后再将结果返回给客户端。

为了实现多节点共享数据库，Oracle RAC 引入了许多新的技术和概念。下面我们来看一下这些技术和概念是如何实现 Oracle RAC 的。

1. 共享存储

Oracle RAC 最核心的技术就是共享存储。数据库数据存储在共享磁盘上，所有节点都可以访问这些共享磁盘。这样，当一个节点需要查询某个数据时，它可以直接从共享磁盘上读取相应的数据，而不需要担心该数据是否在本地节点的内存中。

共享存储可以实现一个节点故障后其他节点无缝接管该节点的功能，因为数据存储在共享磁盘上，其他节点可以直接读取这些数据并接替该节点的操作。

2. Cache Fusion

Cache Fusion 是 Oracle RAC 中非常重要的概念，它用来解决多节点访问同一数据时的数据更新问题。Cache Fusion 可以让多节点共享内存和数据传输速度，从而保证了数据访问和共享的一致性和可靠性。

Cache Fusion 的具体实现方式是通过 Cache 内存缓存数据的方式，当一个节点需要查询某个数据时，如果该数据已经被其他节点缓存了，该节点可以直接从其他节点的缓存中读取数据，无需重新从共享磁盘获取数据。当一个节点要更新某个数据时，该节点会将新数据写入自己的 Cache 中，然后通过 RDMA (Remote Direct Memory Access) 技术将新数据直接传输到其他 Cache 中。这样可以保证每个节点都有最新的数据，并且多个 Cache 之间的数据一致性得到了保障。

3. 共享网络

Oracle RAC 也需要一个高效可靠的网络来实现节点之间的通信。集群网络必须充分满足节点之间通信的带宽和延迟要求。同时，为了减少节点之间的网络通信和数据传输，Oracle RAC 还需要将节点之间的共享存储和缓存等实现纳入网络架构中，从而实现真正的网络共享。

4. 加载平衡

在 Oracle RAC 中，负载平衡是必不可少的。如果每个节点的负载相差太大，就会导致某些节点过载而导致系统性能下降。

负载平衡可以通过多种方式实现，如软件负载均衡、硬件负载均衡或通过 Oracle 自带的 Clusterware 进行实现等。无论使用哪种方式，都需要通过在节点之间来平衡工作负载，以达到最佳的系统性能。

总结

以上就是 Oracle RAC 实现多节点数据库共享的一些核心概念和原理。Oracle RAC 引入了共享存储、Cache Fusion、共享网络和负载平衡等技术，使得多个节点可以无缝协作共同访问和操作同一份数据库，大大提高了系统的可用性和性能。虽然 RAC 的实现涉及到许多技术和概念，但可以通过使用 Oracle 提供的 RAC 软件来尽可能简化实现过程，使得企业可以更容易地上手使用 RAC 系统，提高应用程序并发度和系统扩展性。