Oracle R用法简介一种高效工具（oracle r用法）

Oracle R用法简介：一种高效工具

R语言是一个开源的数据分析工具，已在各种行业的数据分析师和数据科学家中得到广泛应用。然而，优秀的统计工具需要与强大的数据存储和管理系统相配合，为此，Oracle数据库的R语言扩展包成为了一个不容忽视的工具。本文将介绍Oracle R用法及其优势。

Oracle数据库可以用于存储和管理数据，同时可以与R语言一起使用，提高数据分析和处理的效率。Oracle R语言扩展包是一个R语言扩展包，使R能够无缝地连接和访问Oracle数据库。使用Oracle R，用户可以直接在Oracle数据库中执行R脚本，并返回结果，避免了从存储系统到分析平台的数据传输，提高了处理数据的速度和效率。

下面我们将介绍如何配置Oracle R，以及如何使用Oracle R进行数据分析。

1. 安装Oracle Database

在使用Oracle R之前，先需要安装Oracle数据库。Oracle Database 可以在Oracle官方网站上下载，根据自己系统的要求下载相应版本即可。

2. 安装Oracle R Enterprise

下载数据库连接库：Oracle Instant Client。将解压缩的instantclient_11_2目录放到一个合适的位置，比如/opt/oracle目录下。解压后，目录结构如下图所示：


下载Oracle R Enterprise并安装。其中ORA_JDBC_DRIVER_NAME需要根据Oracle版本选择合适的Driver。

cd /home/oracle  
wget https://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/db/12c/r1/ore/R_linux_x86_64_client_install.pdf  
R CMD INSTALL ore-1.5.1.zip --configure-args="--enable-embedded-jdbc-install --with-jdbc-home=$ORACLE_HOME"  

以上是在Linux系统中安装Oracle R Enterprise的方式。

3. 在R环境中使用Oracle R Enterprise

在Linux环境下，使用如下代码进行Oracle R Enterprise调用：

“` r

library(ORE)

ORE.connect(user = “scott”, password = “tiger”, host = “localhost”, port = “1521”, sid = “test1”)

在Windows环境下，可以使用如下代码调用：

``` r
library(ORE) 
ORE.connect(user = "scott", password = "tiger", dbname = "jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1521/ORCL", dsn = "oracle")

上述代码中，scott为Oracle数据库用户名，tiger为密码，host和port指定了Oracle数据库的IP地址和端口号。同时，我们还要指定在Oracle数据库中建立的数据库名，通过这个dbname参数，可以实现R和Oracle的无缝连接。

4. 使用Oracle R进行数据分析

Oracle R Enterprise提供了一系列用来分析数据的函数和工具。在进行数据分析之前，我们也需要先加载需要的函数库，例如：

“` r

library(ORE) # 载入Oracle R Enterprise pakcage的包

# 其它包的载入，魔镜可以自行查找学习

通过上述引用的ORE包，我们可以直接查询Oracle数据库中的数据，以`ore.connect`连接数据库，`ore.sync`下载数据里数据库

```r
ore.connect(user = "scott", password = "tiger", host = "192.168.1.1",port="1521",service.name="pdborcl", all=TRUE) 
data(rtemp)
ore.sync(rtemp)

ore.sync中的rtemp实现r和Oracle之间的同步，不同于我们之前使用Sqoop一类的数据传输方式，oracle R的数据源和目标都识别同一种数据类型——数据框。另外，这种方式更为直观，在数据处理和分析上也更高效。

总结：

Oracle R Enterprise是一种非常强大的数据分析工具，用户可以使用Oracle R熟悉的R语言来与Oracle数据库进行交互。通过Oracle R可以避免中间数据传输，提高了数据处理的效率和速度，同时也可以使数据分析更为方便和简单。使用Oracle R可以大大提高我们的数据分析工作效率，将会是数据分析领域的一大利器。