策略Redis过期之后的回调策略探究（redis 过期后回调）

随着现代网络技术的发展，现在Redis作为缓存存储已经被广泛使用。

Redis支持丰富的数据类型，例如String，Hash，List，Set等等。除此之外，他还支持使用失效策略，可以在缓存数据过期后立刻释放掉无用的存储空间。在Redis的失效策略中，还可以配置自定义的回调策略，当缓存数据过期之后，不仅能释放存储空间，还可以触发一些业务逻辑，以实现更加灵活多变的业务功能。下面我们就以实例深度探究策略Redis过期之后的回调策略。

假设有一种需求，当缓存中的某个数据过期之后，要使用它的最后更新时间和当前时间的时间差作为分数，加到一个指定的分数榜上，以实现更新最晚的数据排在最前面。在实现上我们可以通过利用Redis的回调策略来实现这种功能，具体的，就是设置一个对应数据的过期时间，当数据过期后，通过Redis的回调机制，执行一些业务操作，具体过程如下：

我们为要缓存的数据设置一个失效时间和key，比如我们将scoreData设置为key，并设置失效时间为“`expireTime“`：

String key = "scoreData";
long expireTime = 1000 * 60 * 60 * 24;    // 失效时间 1天

接着，使用“`redisTemplate“`对象调用“`opsForValue“`方法，将对应的“`data“`数据和失效时间放入缓存：

// 放入缓存
redisTemplate.opsForValue().set(key, data, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);

我们还可以设置一个回调函数，当数据失效时调用，代码如下：

// 设置回调函数
redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript() {
    @Override
    public Long run(Object[] params) {
        // 获取数据最后更新时间
        long lastUpdateTime = (long)params[0];
        // 获取当前时间
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        // 获取失效时间与最后更新时间之差
        long gap = currentTime - lastUpdateTime;
        // 将时间差加到分数榜中
        redisTemplate.opsForZSet().add("scoreList", gap , key);
        return gap;
    }
}, expireTime, lastUpdateTime);

以上就是使用Redis的失效策略实现上述需求的步骤，通过这种方式，如果缓存中的数据发生了变化，我们就可以使用Redis的回调策略对对应的数据进行更新处理，以满足我们的业务需求。

从上面可以看出，利用Redis的回调策略，我们可以实现缓存数据失效后，除了清除数据外，还可以触发一些业务操作，以满足多变灵活的业务需求，进一步提升了开发效率。