瓶颈利用Redis改善过期回调的性能性能瓶颈（redis过期回调的性能）

最近，在许多企业中，使用Readis来满足回调实时性、可靠性、容错性的需要已经成为很常见的事情。然而，当回调任务数量增加后，系统的实时性和性能特性往往会遇到严重的性能瓶颈。

Redis通过提供高可用的存储，极大的改善了回调的实时性及性能特征，但是当回调任务数量达到一定程度时，也会出现性能瓶颈，例如大量的线程锁争抢和I/O等待等情况，使得Redis不能满足企业对于实时性及性能的要求。

这时，可以使用以下优化技术来改善Redis的性能瓶颈：

1、减少回调开销。通过更紧凑的传输格式，及时的应用缓存技术，有效减少回调开销，可以有效提高Redis的性能。

2、采用双写一致性策略。当Redis出现性能瓶颈时，可以采用双写一致性策略，将Redis数据同步到其它存储引擎，减少单台Redis节点的压力。

3、分片技术。Redis可以使用Smile等分片技术，将任务分片到不同的Redis集群中，有效分治任务，极大提高Redis的性能特征。

以上是我们能使用的一些优化技术，Redis集群运行时，必须注意的是任务分片的拆分，否则很可能会引发全集群的性能瓶颈。

下面给出代码示例，作为双写一致性策略的优化技术：

// redis实例

let redis = require(‘redis’);

let client = redis.createClient();

// 将新建任务同步到其它存储引擎

client.set(‘task_key’, 1, function(err, reply) {

if(err) {

console.log(err);

return;

}

// 成功存储任务信息后，将任务信息同步到其它存储中

// ……

});

使用以上的优化技术，以及正确的分片拆分策略，可以大大改善Redis用于过期回调时的性能瓶颈问题，从而让Redis具备更高的实时性和性能特性。